抗差最小二乘法状态估计

研究电力系统状态估计具有重要的理论价值和实际意义 ,在现代调度控制中心 ,状态估计是实现EMS/DMS的许多功能 :调度员潮流、事故预想分析和调度员模拟培训等的基础。在实际运行的电网自动化系统中 ,要想实时得到正确的网络状态估计结果是很困难的 ,因为在进行状态估计的过程中 ,必须考虑多个坏数据和多个拓扑错误同时存在的情况。抗差估计理论主要研究抗拒少量粗差 (泛指离群的误差 )对估值的影响。拓扑错误和坏数据可以分别看作带有粗差的网络参数和量测数据 ,因此可以将抗差最小二乘法用于存在拓扑错误和坏数据时的状态估计。算例结果表明 ,抗差最小二乘法具有良好的抗粗差能力和收敛可靠性 ,收敛速度快 ,并能够将抗粗差和状态估计在计算过程中一次完成 ,不需要象普通最小二乘法一样进行多次的状态估计计算。     

供电电压凹陷域的分析

首先对电压凹陷和电压短时中断各特征量及可能的影响因素进行了分析。在此基础上,对临界距离法和故障点法这两种凹陷域的评估方法做了比较和扩充。以IEEERBTS-6可靠性测试系统为例,分别用这两种方法加以计算,并提出将两种方法相结合的思想。最后,讨论了凹陷域的影响因素。     

抗差最小二乘法状态估计

研究电力系统状态估计具有重要的理论价值和实际意义,在现代调度控制中心,状态估计是实现EMS/DMS的许多功能:调度员潮流、事故预想分析和调度员模拟培训等的基础.在实际运行的电网自动化系统中,要想实时得到正确的网络状态估计结果是很困难的,因为在进行状态估计的过程中,必须考虑多个坏数据和多个拓扑错误同时存在的情况.抗差估计理论主要研究抗拒少量粗差(泛指离群的误差)对估值的影响.拓扑错误和坏数据可以分别看作带有粗差的网络参数和量测数据,因此可以将抗差最小二乘法用于存在拓扑错误和坏数据时的状态估计.算例结果表明,抗差最小二乘法具有良好的抗粗差能力和收敛可靠性,收敛速度快,并能够将抗粗差和状态估计在计算过程中一次完成,不需要象普通最小二乘法一样进行多次的状态估计计算.