制备方法对CuO-CeO_2-ZrO_2催化CO氧化性能的研究

采用溶胶凝胶法和共沉淀法制备了2种不同的Cu O-CeO_2-ZrO_2催化剂,并在不同的温度(400℃,500℃和600℃)下进行焙烧,利用X射线衍射(XRD)、程序升温还原(H2-TPR)技术对所制备的催化剂进行了表征,考察了催化剂的CO氧化性能。研究结果表明,共沉淀法制备的Cu O-CeO_2-ZrO_2催化剂的CO氧化活性明显高于溶胶凝胶法制备的催化剂,共沉淀法制备的催化剂表面高分散Cu O的颗粒较大、活性位最多,当焙烧温度为500℃时,CO完全转化时的温度仅为90℃。     

基于损耗分析的全桥型MMC参数优化设计

全桥型模块化多电平换流器(MMC)具有直流故障自清除能力,且在发生故障时能够支撑交流侧电压,特别适用于架空线传输的柔性直流输电系统。但是其损耗大的问题十分突出,制约了其在大功率场合的应用。传统设计方法认为在全桥型MMC正常运行时负电平是无效电平,故而提出一种基于模块输出负电平特性的效率优化设计方法。分析子模块输出负电平时全桥型MMC中各电气量满足的约束关系,推导效率最优的直流电压、交流侧电压以及桥臂子模块数的表达式。该方法能在系统额定功率和开关器件型号确定的条件下,准确求解效率最优的MMC系统设计参数。     

大庆油田高压注采气计量方法探讨

1·现状高压天然气单井计量是一个比较难以解决的问题:一是介质压力高,最高可达25MPa,很多仪表无法满足要求;二是井口产出的天然气为湿气,除甲烷外,含有乙烷、烃类及其它气体,还含有少量以液态存在的游离水等,经过阀门节流减压,温度降低,水分、液态烃等凝析形成液滴夹在气流中,     

基于VERICUT的虚拟机床建模技术研究

虚拟机床建模是数控加工仿真的基础,通用准确的建模方法是保证仿真高效的要求之一.简介虚拟制造软件VERICUT的功能模块,分析虚拟机床的建模过程,总结不同机床通用性的建模方法,分析建模中的关键性问题;并基于VERICUT的建模技术论述应用其进行数控机床建模的流程.最后应用此建模方法以五轴高速加工机床HSM600U为实例,详细介绍其在VERICUT中的建模过程.该方法有良好的通用性,适合作为其他机床建模的参考.     

高速铣削铝合金叶片表面质量的试验研究

使用硬质合金球头铣刀对铝合金叶轮叶片进行了高速铣削试验。研究了切削速度和进给量对加工表面粗糙度的影响。试验结果表明:在高速加工中,每齿进给量比铣削行距对加工表面质量的影响更大;提高切削速度和减少每齿进给量有利于降低加工表面粗糙度。但当切削速度超过某一范围后,进一步提高速度对降低表面粗糙度的作用并不明显;每齿进给量减小到一定范围后,表面粗糙度反而会有所增加;对于铝合金叶片曲面的加工,合理选择切削速度、进给量和行距可获得较低的表面粗糙度值和较高的加工效率。     

青霉素生产过程的在线统计监测与产品质量控制

将多向偏最小二乘(MPLS)方法应用于青霉素间歇生产过程的建模与故障诊断中。从青霉素反应过程的特点来看,数据具有多维性,应用传统的偏最小二乘方法会使过程的统计建模与故障诊断难以实现。MPLS可对间歇过程的多维数据沿变量方向进行分割,使得多批量的数据可以在过程的各操作阶段建立相应的PLS模型,从而完成对该反应过程的实时监视与故障诊断。运用T2统计、Q统计方法,结合贡献图对过程进行了仿真分析,从理论分析和仿真实验结果的一致性,证明了该方法在青霉素生产过程的故障检测与诊断方面是可行的。     

基于正交试验的簧片阀噪声优化研究北大核心CSCD

为研究簧片阀主要结构参数对压缩机整机噪声的影响规律,分析了簧片阀吸排气阀片厚度t、通流面积的S及升程高度h对气阀机械噪声和气动噪声的影响,采用正交试验方法对某微型活塞压缩机进行噪声试验。对试验结果进行极差分析并对簧片阀主要结构参数对压缩机整机噪声的影响进行排序,结果显示吸排气通道面积及排气升程为影响压缩机噪声的主要结构参数。对试验样机用簧片阀参数进行优选组合并进行验证,试验证明优选后气阀(t_(吸气)=0.4 mm、t_(排气)=0.32 mm、S_(吸气)=360.2 mm^(2)、S_(排气)=254.6 mm^(2)、h_(排气)=1.9 mm)相对于原始气阀使压缩机整机A计权声压级下降了2.4dB(A),由气阀引起的压缩机噪声增量降低了9.3 dB(A),有效地改善了压缩机整机噪声。本文研究结果可为低噪声气阀的设计及压缩机降噪提供依据。     

“互联网+”行动对电力工业的影响研究

随着新能源规模的快速扩张,社会需求的不断演变,传统电力系统的发展已跟不上时代的步伐。同时,中国新一轮的电力体制改革已经推出,这将给电力系统的安全性带来新的挑战。在此背景下,国家"互联网+"行动计划应运而生。文章在介绍互联网思维和技术及其对第三产业产生的影响的基础上,进一步解读"互联网+"智慧能源的内容,分析其可能产生的影响;综述了国内外能源互联网研究和实践成果;结合目前能源互联网的发展及应用案例分析,对未来的研究方向提出建议。     

特征空间递归更新的ICA算法及发酵过程监测应用

及时更新监测模型以适应过程的时变特性,对准确检测出化工过程异常和设备故障具有重要意义。针对普通独立元分析（ICA）算法在更新计算监测模型时计算复杂度高、效率低的缺点,提出了一种基于特征空间递归更新的在线独立元分析（RUFS-ICA）算法。将算法应用于青霉素发酵过程的在线建模与监测中,与普通ICA方法相比,仿真统计结果表明,平均误警率降低至1.67%,基本克服了漏报现象;与其他在线更新算法相比,复杂度明显降低,计算时间减少54.1%,节省了存储量。     

并行自适应粒子群算法在电力系统无功优化中的应用

针对传统粒子群优化算法"早熟"与后期收敛速度慢的缺点,提出了一种基于并行自适应粒子群优化算法的电力系统无功优化方法。该方法首先将初始种群随机划分成N个子群,然后分别在各子群中以所提方法寻优,从而实现了算法的并行计算。为避免各子群陷入局部最优解,采用二值交叉算子使各子群间的信息共享并更新相关粒子位置,保证了算法的全局搜索能力并维持了种群的多样性。同时,各子群寻优过程中,根据利己、利他及自主3个方向对当前搜索方向自适应更新,提高了算法的收敛速度。将所提出算法在IEEE 30节点系统上进行了仿真验证,结果证明了并行自适应粒子群算法用于无功优化的可行性和有效性。