实时市场中电价多解的判定机理

电价多解情况的出现将为实时市场的出清带来困难,有必要从理论上对其发生条件进行研究,并建立高效判定方法以提高实时定价效率。文中对节点电价多解情况的判定机理进行了深入分析和研究,基于市场出清问题的物理特性和数学特征,提出了退化、对偶问题多解与节点电价多解三者之间明确而严格的数学关系,基于所获判定机理建立了电价多解情况的完整有效判定流程,最终利用算例进行了判定方法对比以及有效性与适应性验证。     

可再生能源消纳背景下直接交易中的二次出清与定价

为了促进可再生能源电力消纳,可再生能源优先发电企业在参与受端省电力市场直接交易时,所有交易电量需要全部成交。为了满足这一要求,部分省市采用了二次出清的交易机制,该机制目前没有相关研究,因此有必要对该机制的交易流程和定价方法进行研究。以双侧竞价、统一边际电价出清的电力市场模型为基础,建立了匹配出清与二次出清相结合的电力市场数学模型,提出二次出清定价应当符合的3条原则。在此基础上分析了统一边际价格在二次出清定价时存在的问题,并提出一种新的定价方式,最后用算例进行了阐述。     

对偶问题多解情况下一种基于激励的节点电价确定方法

在一个有大容量机组和大用户主导的电力市场中,定价多解情况发生的概率是不可忽略的,并且产生的影响也是显著的。针对对偶问题多解情况,文中分析了问题产生的本质,进而提出了一种基于激励的定价方法。首先,在传统定价理论的基础上进行了合理延伸,分析了双侧竞价模式下定价的理论区间,并提出了伪边际报价的概念。然后,通过对市场参与者激励的讨论,构造了关于伪边际报价的附加方程,从而实现拉格朗日乘子的唯一求解,并据此确定节点电价。理论分析和算例表明该方法确定的节点电价是合理且激励相容的。     

电力市场购买方风险与发电商必发容量

在区域电力市场中,购买方面临着金融风险。购买方风险取决于多种因素,而发电方市场力是其中最重要的因素之一,因此如何评估发电方市场力是购买方风险管理的关键。与以往假设发电机边际成本不同的情况下建立价格竞争博弈模型来分析发电方市场力不同,文中将在所有发电机边际成本相同的假设下研究价格竞争博弈模型,从而得到更为简洁、明了的数学证明和均衡点刻画。由模型得到的必须运行率(MRR)指标计算简单、经济学意义明确,可作为近一步分析市场力作用或存在的扫描工具,文中最后利用浙江省电力市场的真实数据分析了 MRR指标的特点。     

考虑V2B智慧充电桩群的低碳楼宇优化调度

建筑减排是实现中国碳达峰和碳中和目标的重要途径,而丰富的负荷侧调控手段是新型电力系统的发展趋势和要求.提出了一种高比例光伏接入的低碳楼宇电能管理框架,楼宇可控负荷包含电动汽车智慧充电桩群和温控负荷.考虑用户响应度和楼宇用电最大需量约束,建立了基于电动汽车接入楼宇(V2B)技术的电动汽车智慧充电桩群模型和基于舒适度范围的温控负荷模型,以购电费用与激励费用之和最小为目标,求解楼宇的日发用电计划.基于碳减排量,设计了需求侧的环境友好评估指标,用于衡量楼宇的节能效果.以两部制分时电价为背景,选取夏季高温日的办公楼宇为算例,验证所建模型在极端天气下的电能调控能力.结果表明所建模型能有效降低楼宇的月度需量阈值,同时通过空调节能和光伏利用等措施显著降低了楼宇的碳排放量.     

基于Copula理论的风电场间风速及输出功率相依结构建模

在电力系统规划和运行中,对风能的随机相关性进行建模是获取准确结果中非常重要的环节。鉴于风速分布呈现非线性和尾部相关性模式,区别于应用较为广泛的线性相关分析,文中引入了Copula函数对风电场风速以及输出功率之间的相依结构进行系统建模,建立了多风电场风速及功率的联合分布函数。对甘肃酒泉地区4个风电场风速相依结构的研究表明,对于有一定相关性的2个风电场,其风速之间的相关性呈现非对称的尾部特性,单一Copula函数较难精准表述其相依结构,故构建混合Copula函数,即根据拟合优度检验选取合适的Copula函数的凸组合进行描述更为准确;对福建2个风电场输出功率相依结构的研究表明,Gumbel-Copula适合用于2个风电场输出功率的相依结构建模。最后给出了四维风速的相依结构模型。     

发电商多交易策略的有效前沿分析:（二）算法的实现

在电力市场环境下，合理的多交易策略能够帮助发电商降低风险，提高收益。文中针对发电商多交易策略（GMTS）研究中发电商风险 — 收益权衡参数难以确定的困难，提出了一种基于GMTS有效前沿的决策方案，并对GMTS有效前沿的求解进行详细研究，提出了一种实用的求解算法，通过基于实际电力市场数据的算例测试了该方法的有效性和计算速度。模型分析和仿真结果表明，基于有效前沿的GMTS适用范围广，建模灵活，算法可靠，计算时间和计算精度便于控制。     

华东区域市场月度购电决策模型实证比较

华东区域电力市场中，电力公司在月度市场中报价，日前市场中只申报负荷需求，以管制价格对用户售电。各个市场中竞价电量的分配以及报价直接影响到电力公司的收益和市场稳定。文中基于投资组合理论，对电力公司考虑风险的月度购电策略进行了研究。首先对3种风险计量指标的购电决策模型从实际应用角度进行了分析，其中基于半方差的购电模型为首次提出；其次针对购电侧分段报价规则，提出了利用分段降低风险的月度分段报价模型；最后结合实际数据对各种模型进行了实证分析。     

考虑城市化因素的中长期负荷预测模型

随着城市化进程的推进,部分大城市的负荷增长开始缓和,波动性逐渐凸显,加大了中长期负荷预测工作的难度。提出一种基于城市化特性的中长期负荷预测模型。首先分析城市化在人口、经济、地域三方面的特征,提取城市化影响负荷的主要构成要素;然后,利用层次分析法结合专家经验,实现各种城市化要素对电力负荷影响的主观赋权;最后,采用模糊聚类分析法预测多因素影响下的城市负荷。所提模型能够较好地解决负荷的波动性给中长期负荷预测带来的困难,适用于城市化背景下的中长期负荷预测。算例分析表明,相较于时序外推以及弹性系数等常规预测方法,所提方法具有较好的预测精度。     

基于猜测价格函数的混合输电权竞价策略分析

作为市场参与者规避阻塞价格风险的工具,输电权已被成功应用于多个电力市场。文中基于猜测价格函数,提出了一种混合输电权竞价策略的分析方法。在所建模型中,竞标个体可以购买任意组合的义务型金融输电权（FTR）、期权型FTR和关口输电权（FGR）,其策略性竞价行为则通过猜测价格函数进行模拟。将该模型的计算转化为求解一个凸二次规划问题,不仅保证了解的唯一性和存在性,还使得该方法能够用于大规模混合输电权市场中的竞价策略分析。通过算例验证了该方法的有效性。