求解含风电场机组组合问题的透视割平面邻域搜索算法

提出一种求解含风电场机组组合(Unit Commitment, UC)问题的透视割平面邻域搜索(Perspective Cut Neighborhood Search, PC-NS)算法。基于PC建立了含风电场UC问题的混合整数线性规划模型。以不考虑误差场景UC问题的最优解为中心构造邻域,在此邻域内搜索以获得含风电场UC问题的可行解。以此可行解为中心构造邻域,在此邻域内搜索以获得含风电场UC问题高质量的次优解。最后进行数值仿真,结果表明,所提算法能有效求解含风电场UC问题。和其他方法相比,PC-NS算法获得了更好的次优解,而且用时大大减少。     

基于最优中心参数的多中心校正内点最优潮流算法

为加快最优潮流(optimal power flow,OPF)问题的求解,基于最优中心参数(optimal centering parameter,OCP)及改进多中心校正(improved multiple centrality corrections,IMCC)技术,提出一种求解最优潮流(optimal power flow,OPF)问题的新型快速内点算法(OCP-IMCC interior point method,OCP-IMCCIPM)。结合均衡距离–评价函数(equilibrium distance-quality function,ED-QF),给出最优中心参数评价模型,采用线性化技术对模型近似,以降低模型计算量。利用线搜索技术实现近似模型求解以确定最优中心参数,该参数使得所提算法具有更多的优势步和更少的迭代次数。IMCC技术可进一步拉大迭代步(尤其是非优势步)步长,实现算法更快收敛。14—1047节点系统的仿真结果表明,与其他多种内点算法相比,所提OCP-IMCCIPM算法具有更大的迭代步长和更快的收敛速度以及更好的计算效果。     

浅谈事业单位预算管理存在的问题及对策

事业单位预算管理是事业单位财务管理的核心和基础,是单位日常组织收入、控制支出、开展各项经济活动的前提和依据,贯穿于单位财务活动的全过程。随着我国事业单位体制改革的深入,对事业单位预算管理的要求也在不断提高。然而,事业单位在预算管理中存在的问题也越来越突出,本文在对事业单位财务预算管理存在问题进行分析的基础上,提出改进事业单位预算管理的措施。     

窑头排风机效率的提升措施与效果

公司窑头排风机效率较低,分析原因认为是集流器与叶轮间隙过大造成的。对风机集流器进行在线调整,将集流器与叶轮间隙调整在20 mm以内,使风机效率提高,从而达到节省生产用电成本的目的。     

基于改进的Benders分解与透视割平面的机组组合算法

经典的Benders分解法(BDM)将问题分解为主问题与子问题2个简单的形式进行求解,由于主问题是一个混合整数问题,其求解是BDM中最费时的部分。基于改进的BDM与透视割平面(PC),提出一种求解火电机组组合(UC)问题的新算法。首先结合覆盖不等式提出改进的松弛型BDM;然后借助于PC和线性化技术建立UC问题的近似混合整数线性规划(MILP)模型;最后利用松弛型BDM求解该模型。包含10~1000台机组的多个系统24时段的测试结果以及与其他方法的比较说明所提算法是有效的。     

基于外逼近方法的中期机组组合问题

利用外逼近方法（OAM）提出一种求解机组组合（UC）问题新的确定性方法。OAM是一种分解方法,它把UC问题分解为一系列的混合整数线性规划（MILP）主问题和非线性规划（NLP）子问题。应用分支割平面方法求解MILP,应用新的零空间内点法求解NLP。54机组168时段等多个系统的数值仿真表明,OAM具有快速的收敛速度,能有效处理爬坡约束,为大规模安全约束机组组合问题的有效求解提供了一条新途径。     

基于改进多中心校正解耦内点法的动态最优潮流并行算法

基于改进的多中心校正(MCC)和解耦技术,提出一种求解动态最优潮流(DOPF)的并行算法。结合内点算法(IPM)框架与DOPF修正方程的分块箭形结构,给出修正方程的并行解耦-分解-回代解法。并结合这一解法特点,提出动态步长拉大技术及自适应最大校正次数技术,以单次迭代计算量小幅增加为代价,换取迭代步长的增大,迭代点中心性的提高,总迭代次数和计算时间的显著减少。解耦技术的使用,使得所提算法的核心计算都可并行完成。6～118节点系统的串行仿真结果表明,算法具有很好的鲁棒性和收敛速度,在多核集群系统上的并行仿真表明,算法具有理想的加速比和可扩放性,适合求解大规模的DOPF问题。     

基于特殊有效不等式求解机组组合问题的内点割平面法

基于特殊的有效不等式(validinequalities,VIs),提出一种求解计及爬坡约束机组组合(unit cormitment,UC)问题的内点割平面法。采用线性化技术将UC问题转化为一个混合整数二次规划(mixed integer quadratic programming,MIQP)。根据UC问题约束的特点,产生3种特殊的VIs,即覆盖不等式(cover inequalities,CIs)、提升覆盖不等式(1ifted cover inequalities,LCIs)和广义流覆盖不等式(generalized flow cover inequalities,GFCIs),进而将其作为割平面,建立求解MIQP的内点割平面法。100机组24时段等6个系统的仿真结果表明,产生CIs、LCIs和GFCIs的方法快速有效,所提内点割平面法具有良好的收敛性和稳定性,能有效处理爬坡约束,与其他多种方法相比较,获得了更好的数值结果。     

充分利用规划土地资源，塑造特色城市景观——以《烟台经济技术开发区“海视角”规划》为例

在当前土地宏观调控的背景下,如何利用数量不多的土地资源,塑造独特而富有魅力的城市景观是许多城市在思索的问题。结合烟台经济技术开发区海滨地区的规划实践,通过城市特征控制、活动引导、商业业态引导、街道空间控制等方面的研究,整合滨海岸线资源,寻找在当地现有资源条件下打造城市滨海景观特色体系的途径,塑造独特的“海视角”城市景观,构筑个性化城市滨海轮廓线。     

基于外逼近方法的中期机组组合问题

利用外逼近方法（OAM）提出一种求解机组组合（UC）问题新的确定性方法。OAM是一种分解方法,它把UC问题分解为一系列的混合整数线性规划（MILP）主问题和非线性规划（NLP）子问题。应用分支割平面方法求解MILP,应用新的零空间内点法求解NLP。54机组168时段等多个系统的数值仿真表明,OAM具有快速的收敛速度,能有效处理爬坡约束,为大规模安全约束机组组合问题的有效求解提供了一条新途径。