水电机组一次调频与AGC典型控制策略的工程分析及优化

分析了云南省内已投运水电机组一次调频与自动发电控制(AGC)的典型控制策略,通过工程试验及数据分析,逐一指出其特点及不足。提出功率控制模式下机组采用斜坡函数作为AGC负荷指令,及采用比例—积分—微分(PID)变参数控制分别满足AGC负荷调节和一次调频响应的不同要求;开度控制模式下机组一次调频动作方向与AGC负荷指令方向相反时应屏蔽AGC负荷指令,以及AGC负荷指令首先响应时,应短暂屏蔽一次调频功能等策略。优化了一次调频与AGC间的逻辑关系,并对文中的典型控制策略给出了合理的可行性建议,为水电机组一次调频与AGC寻找更理想的配合策略提供了参考依据。     

基于ECC和ID签名的WSN广播快速认证方案

广播认证是无线传感器网络(WSN)的一种基本安全服务,针对现有认证方案的计算量大、认证速度慢等问题,提出一种基于椭圆曲线加密(ECC)和身份(ID)签名的WSN广播快速认证方案.对现有EIBAS签名认证方案进行改进,通过节点间的合作,共享中间计算结果来减少邻居节点的计算量,以此提高认证速度,减少能量消耗.同时,提出一种安全机制,通过对多个邻居共享数据的对比来抵御恶意节点的攻击.实验结果表明,该方案相对于传统的椭圆曲线加密算法能够提高约42％的签名认证速度,降低约36％的能耗,大大延长网络生命周期.     

水轮机控制系统试验数据处理

水轮机控制系统试验数据的真实性和可靠性是运行人员对水轮发电机组安全运行做出正确评估的重要依据.研究利用自适应的N点加权后置平滑滤波和自适应N点加权中间平滑滤波法对试验数据进行处理,并用处理前后的数据对公伯峡4号机电液随动系统进行参数辨识,取得了比较理想的效果,表明该方法能有效处理水轮机控制系统试验数据.     

基于ABC法的公路建设成本控制研究

公路建设企业要保持竞争优势,必须拥有一套有效的成本控制系统。本文将作业成本法(Activity-Based Costing,简称ABC法)引入到公路建设成本控制中,在介绍公路建设成本构成及作业成本应用条件的基础上,进一步论述公路建设中作业成本的核算流程,并以实例说明ABC法在公路建设成本计算中的应用。     

水电站机组一次调频与AGC性能优化

阐述了水电站机组AGC与一次调频功能运行现状,并对4号机组进行试验分析,指出机组AGC与一次调频控制存在的配合缺陷,并对不匹配问题进行了优化改进.     

水电机组一次调频优化分析

一次调频是确保电力系统频率稳定的主要途径之一,目前国内许多水电厂都按系统要求投入一次调频.引入一次调频积分电量,采用西北电网实测网频数据,对公伯峡水电厂4号水轮机进行建模仿真,分析了水电机组一次调频的关键参数开度死区、频率死区设置对积分电量的影响,结果表明,通过调整开度死区、频率死区提高水电厂经济效益是可行的,为水电厂通过一次调频获得最大效益提供了参考依据.     

水轮发电机组一次调频仿真与参数辨识

对公伯峡水电站4号水轮发电机组控制系统结构、控制规律及各环节调节特性进行分析,建立了调节系统数学模型:对4号机一次调频试验过程进行仿真,并利用Matlab参数辨识工具箱中非线性最小二乘法对原始参数进行校验,取得了满意的效果;对水轮机及压力引水系统非线性模型进行改进,使仿真吻合度和参数辨识结果都得到很大改善.     

水轮机智能调速系统数学模型仿真及参数辨识

为建立与电网稳定计算有关的水轮机调速系统数学模型及模型参数测量辨识,提出一种基于自适应人工鱼群-神经网络技术并适用于水轮机调速系统控制的新技术,建立智能调速系统数学模型,使之符合实际调节及微机优化控制。分析了该模型组成部分的传递函数,提出采用自适应人工鱼群算法来弥补人工鱼群和神经网络算法的不足,阐述了自适应人工鱼群算法-神经网络优化器的算法。给出了自适应人工鱼群优化算法参数辨识算法设计和实现步骤。利用Matlab和自适应人工鱼群算法进行模型参数辨识,对一次调频和二次调节试验过程进行仿真并与实测对比。结果表明,仿真值与实测值相当接近,所研制的自适应人工鱼群-神经网络优化器,达到了优化PID调节器控制输出量的目标;所建立的调速系统数学模型真实地反映调速系统在机组并网工况下的调节特性,说明该方法原理正确,可用于优化控制。