基于改进前推回代法的弱环配电网三相潮流计算

基于配电系统特有的网络结构,对配网潮流计算的前推回代法作了改进,提出了一种适合弱环配电网的三相潮流算法.该算法采用了一种独特新颖的分层方法,将网络节点从末稍节点依次向上层搜索至根节点,形成了一个链式层次的分层节点数组,省去计算过程中对节点和支路的复杂编号;同时考虑到配电网的三相参数不对称和三相负荷不平衡问题比较突出,直接采用相域模型进行计算;而对于环网问题,则运用功率补偿的方法进行了有效处理.通过对IEEE33节点系统的验算,证明了该算法的有效性.     

基于Matlab的可编程逻辑微机保护的研究

目前在低压微机保护装置中,基于可编程逻辑的微机保护的应用是越来越多。这种微机保护平台,提高了微机保护装置的可靠性、灵活性、实用性、可扩展性和可移植性,大大缩短了产品的开发周期,同时有效解决了微机保护装置的工程化问题。在分析了目前常见的可编程逻辑微机保护之后,提出了一种新的基于Matlab/Simulink工具软件和DSP相结合的可编程逻辑微机保护的设想,这种方法预期有更高的灵活性,更短的产品开发周期。     

电网谐波测量方法评述

谐波测量在电力系统中有重要的地位和作用。针对目前国内外学者提出的一些谐波测量原理、方法进行了分类和评述 ,指出了这些方法的原理、性能、以及应用场合 ,并对这些方法的优缺点进行了比较。最后对谐波测量方法的发展趋势和研究动向提出了看法     

励磁涌流鉴别方法在变压器保护中的应用

励磁涌流的鉴别一直是变压器保护中的一个关键问题 ,文中针对目前国内外学者提出的励磁涌流识别原理和方法进行了分析和综述。并对目前现场采用的方法和一些现代智能理论鉴别中的应用进行了比较 ,指出了变压器励磁涌流在鉴别方法的研究和应用动向     

用于配电网开关优化配置问题的二进制PSO算法

提出了1种求解配电网开关优化配置问题的二进制粒子群(PSO)算法。该算法通过对开关设备总投资、年运行费用和年停电损失费用等优化计算,以达到综合年费最少的角度,确定了1种开关配置方案。仿真计算表明,二进制PSO算法相对于遗传算法和免疫算法等搜索方法而言,具有更好的全局收敛性,且算法简单,是求解配电网开关优化配置问题一种有效方法。     

基于自适应模拟退火遗传算法的多目标最优潮流

采用自适应遗传算法来确定基本遗传算法的交叉率和变异率,保证遗传算法的收敛性.同时引入模拟退火法思想,通过拉伸目标函数的适应度使优秀个体在产生后代时具有明显的优势,从而加速寻优的过程,形成一种新的算法:自适应模拟退火遗传算法.应用该算法进行电力系统多目标最优潮流计算,IEEE30试验系统计算结果表明了该算法的灵活性和有效性.     

基于分布式电源的微电网智能保护控制终端设计

将分布式电源及微网接入大电网并网运行,与大电网互为支撑,是发挥分布式电源和微网效能的有效方式,对改变我国能源结构、节能减排具有重要作用。在研究微网和大电网相互影响和保护控制必须协调处理的基础上,设计了双处理器平台下的微网智能保护控制终端,并利用微网多点电气信息构建全网数据共享,实现了微网区域控制和本地元件保护的相互协调及微网并网与离网之间的平滑过渡,能灵活适应微网并网或孤岛的运行模式。该设计终端在某微网示范工程中已得到应用,行之有效。     

基于动态参数调整人工鱼群算法的电力系统无功优化

目前现行的电力系统无功优化所用的人工智能算法都会存在易局部收敛和收敛速度慢等问题。为了克服上述问题,文中选取人工鱼群算法并对算法中一些参数进行调整,在步长选择上采取变尺度,并引入评价函数,对于视野范围和拥挤度因子上采用动态调整。文中将系统有功网损作为目标函数,利用改进的人工鱼群算法实现电力系统无功优化。通过IEEE-30节点仿真系统计算,证明改进的人工鱼群算法在电力系统无功优化上的可行性和有效性。     

基于改进多中心-校正内点法的最优潮流

提出了一种改进的多中心-校正内点法,该方法采用超立体空间映射技术,通过合理配置一些关键映射参数改善映射空间的数值结构,使算法在每次迭代时能获得较大的迭代步长和较好的中心方向,从而加快算法的收敛.通过IEEE14、30、57、118节点4个测试系统的仿真计算表明,该算法收敛快,其迭代次数与每次迭代进行4次中心-校正计算的多中心-校正内点法基本相当,而且鲁棒性好,未出现数值稳定问题.文章还对算法收敛判据的设置和初值的选取作了较详细的讨论.     

基于改进非线性预报-校正内点法的最优潮流

提出一种改进的非线性预报-校正内点法，该方法在校正阶段应用了多中心校正的超立体空间映射技术，经过合理配置一些关键参数改善了映射空间的结构，使算法在每次迭代时只需1次校正计算就能获得较大的迭代步长，从而快速收敛至最优解。通过IEEE 14，IEEE 30，IEEE 57，IEEE 118这4个测试系统的仿真计算表明，该算法收敛快，其迭代次数基本与每次迭代进行4次中心校正计算的多中心校正内点法相当，而且鲁棒性好，未出现数值稳定问题。