基于互相关协同的无人机集群区域覆盖监视优化方法

在电磁频谱监测领域，现阶段面向区域覆盖监视的无人机集群协同优化方法存在覆盖监视能力不足、实时性差等问题。针对上述问题，提出了一种基于互相关协同的无人机集群区域覆盖监视优化方法。首先，利用信号互相关原理和相关检测覆盖性能建立了多机相关检测可覆盖监视面积计算模型；其次，通过引入自适应非线性权重等策略，提出了基于自适应非线性权重的并行混合粒子群协同优化算法；最后，以多机相关检测可覆盖监视面积为区域覆盖监视的优化目标函数，迭代优化无人机的相对位置，得到面向区域覆盖监视的集群最优拓扑构型和最大可覆盖监视面积。仿真验证结果表明，与其他方法相比，本文方法能够将可覆盖监视范围提升60%以上，将优化收敛速度减少至1.05 s。     

利用直流断路器实现柔直换流器直流侧在线并网

高压大容量柔性直流电网中换流器的快速可靠在线并网是目前工程中亟须解决的问题之一。由于孤岛换流站不具备交流侧启动能力,需要通过直流侧启动实现换流器并网。为了限制直流侧充电电流,可利用直流断路器对换流器进行预充电。研究通过直流断路器分级合闸实现孤岛换流站在线并网的可行性,提出分级合闸过程中直流断路器电流应力以及避雷器能量的计算方法,并通过该计算方法对张北工程直流断路器的电气应力进行计算。在PSCAD/EMTDC仿真环境中建立了张北柔性直流电网模型并进行了仿真测试,验证了其在直流电网中的适用性,通过仿真结果证明了计算方法的准确性。     

喷水织机主要织疵分析

通过对ＪＷ－８１１型喷水织机的应用，从工艺，设备，管理等方面深刻阐述了影响坯绸质量的主要织疵－经柳的形成原因和切实可行的解决办法。     

采用VSG策略的MMC阻抗建模及并网稳定性分析

随着分布式能源并网的增多,局部电网逐渐呈现出弱电网特性,虚拟同步发电机（VSG）控制由于可以模拟同步发电机的特性,能够为弱电网提供惯性和阻尼支撑。本文采用谐波线性化方法对采用VSG控制策略的模块化多电平换流器(MMC)进行阻抗建模。所得到的阻抗模型在低频段主要呈容性,在高频段主要呈感性,在复杂电力系统中,可能会与电网阻抗存在谐振点。分析了VSG主要控制参数对MMC阻抗的影响,发现有功-频率下垂系数、阻尼系数和虚拟转动惯量主要影响50Hz附近的阻抗。根据阻抗稳定性判据对MMC并网系统进行稳定性分析,发现并网系统在高频段有振荡的风险。     

±1100 kV特高压直流工程主接线与主回路参数研究

构建西电东送±1100 kV特高压直流输电大通道,有利于推进我国能源的大范围优化配置。在特高压直流输电系统中,换流器主接线方案对于整个直流主设备研制和工程实施的难度、可靠性水平、换流器故障所造成的交流系统功率损失等都具有重大影响,是工程系统研究的最核心问题。首先分析了特高压直流工程可采取的换流器接线型式;其次,根据以往工程建设经验和设备设计与制造经验,提出了3种换流器接线型式,并对其主回路技术参数进行了详细的计算分析;最后,根据所提的换流器接线型式评价方法,确定了合理有效的主接线型式,并在昌吉—古泉±1100kV工程中进行应用。     

压缩感知宽带接收机的电路字典基获取技术

研究压缩感知用于信号采样的工程化问题,给出了MWC（Modulated Wideband Converter）结构压缩感知宽带接收机的具体设计方案,提出了字典基自环测量获取方法和字典基的时延估计补偿算法,有效解决了工程化中因观测电路存在传输时延、通带波纹等与理论观测矩阵不一致,导致压缩感知处理数字调制信号时存在重构畸变的问题.实验测量了接收机的频率覆盖范围,验证了压缩感知的有效性,并以QPSK（Quadrature Phase Shift keying）信号解调误码率为标准量化评估了压缩采样造成的信号质量损失.     

特高压直流场外绝缘方案的研究

特高压直流工程的外绝缘设计是特高压直流输电的关键技术之一 ,直接影响特高压直流输电系统 的安全可靠运行。国内外直流输电系统的运行经验表明 ,由于外绝缘的设计缺陷和环境污秽的加剧 ,多次发 生运行故障 ,导致巨大的经济损失。所以外绝缘方案的设计具有重要的作用。我国憾高压直流换流站中特高 压直流场外绝缘方案有以下几种:第 1种是户外瓷绝缘 ,第 2种是全合成外绝缘 ,第 3种是纯瓷外涂 RTV绝 缘 ,第 4种是安装增爬裙 ,第 5种是户内直流场外绝缘。各种方案具有不同的优缺点 ,通过技术经济比较 ,户内 直流场、涂 RTV和瓷芯复合伞裙的外绝缘方案值得推荐。     

基于BP人工神经网络的绝缘子泄漏电流预测

外绝缘泄漏电流和绝缘子的污闪过程存在密切的对应关系，相对湿度是影响泄漏电流产生和发展的关键因素之一。首先对两种常用悬式绝缘子进行人工污秽试验，利用泄漏电流测量系统记录其在运行电压作用下、不同相对湿度时的泄漏电流波形并对此进行分析；采用BP人工神经网络的方法，建立了不同湿度下的泄漏电流最大值之间的对应关系；选择Levenberg-Marquardt快速学习算法对建立的BP神经网络进行训练。利用部分试验数据进行的验证以及采用不同方法获得的泄漏电流随相对湿度变化曲线均表明，使用该神经网络来建立不同表面受潮状态时泄漏电流最大值之间的关系是准确有效的。     

大型发电机主绝缘多因子老化过程中介损温谱的研究

本文通过大型发电机定子主绝缘的联合三因子加速老化试验,研究了主绝缘的介质损耗角正切tanδ的温谱随老化时间的变化规律,提出0 2Un下tanδ T曲线峰值对应的温度Tm可作为表征绝缘老化状态的特征参量,并对其随老化时间的变化规律进行了研究。结果表明,0 2Un下tanδ T曲线峰值对应的温度Tm随老化时间的增加而逐渐升高。     

基于模糊输出BP神经网络的电机主绝缘老化状态评估方法

评估大电机主绝缘的老化状态是电气工程领域中的重要课题，其目标是根据非破坏性参量评估绝缘的老化状态，然而传统的评估方法一直没有得到准确可靠的评估结果。为了克服传统的绝缘状态阈值评估方法的缺点，提出应用神经网络和模糊数学结合评估绝缘状态的新方法。由于绝缘的老化状态是一种模糊现象，所以建立了具有模糊输出的3层BP神经网络对绝缘状态进行评估，并确定了绝缘状态论域上的四个模糊子集及其隶属函数，同时规定了网络的输入和输出参量。选择Levenberg-Marquardt快速学习算法对该文建立的模糊输出神经网络进行了训练，并使用另外10组多因子加速老化数据和5组真机线棒数据对网络的评估能力进行了检验，检验结果表明该方法可以准确有效地评估定子绝缘的老化状态。