基于灰色系统建模技术的人体疾病早期预测预警研究

传统健康体检主要通过对单次体检指标进行横向比较和静态分析,忽略个体差异,纯粹从指标高低来判断体检者健康状况与身体状态,难以及时发现体检者可能存在的疾病隐患。由于个体体检指标具有样本量小、信息不确定、数据类型异构、影响因素构成复杂等特征,传统以大样本为基础的数学模型均难以适应此类小数据系统的建模要求。为此,通过建立适用于人体主要指标趋势预测的灰色系统模型（简称HIGM（1,1）模型）,实现对人体主要健康指标的动态建模与趋势分析,从而可以掌握体检者未来一段时间身体指标的变化趋势及可能存在的疾病隐患。研究成果对提升体检效果、强化体检意义,促进灰色理论与现实问题的有效对接等方面,均具有积极意义。     

基于灰色关联度的小样本预测模型

针对传统灰色预测模型无法处理以及难以寻找统计规律的小样本数据，通过对序列之间灰色关联度物理含义的分析，挖掘序列内部以及序列之间的数据变化规律，并在此基础上构建了一种新的灰色预测模型；应用该模型对中国2008年度的GDP进行预测，预测结果验证了该模型的有效性及实用性；该模型的提出为小样本数据提供了一种新的预测方法。     

基于核和灰度的双重异构数据序列预测建模方法研究

通过建立灰色异构数据"核"序列的DGM(1,1)模型,实现双重异构数据"核"的预测;以"核"为基础、以双重异构数据序列中较大的区间灰数信息域作为预测结果的信息域,构建基于区间灰数与实数的双重异构数据序列灰色预测模型,有效地将灰色预测模型建模对象从"同质数据"拓展至"双重异构数据"。研究成果对丰富灰色预测模型理论体系具有积极意义。     

基于个性化需求的产品竞争供应链结构选择

基于"制销分离"与"定制一体"两种结构选择，构建个性化产品供应链处于非竞争与竞争环境下的博弈模型，在引入一个实际案例的基础上，运用算例仿真比较分析两种运营模式下的供应链运作策略和盈利差异。结果显示：与制销分离结构相比，个性化产品供应链选择定制一体结构，有利于匹配产品个性化制造、提升产品个性化水平和市场需求、增加供应链的期望收益；个性化产品供应链选择制销分离结构时，适度的批发价格激励能够提升产品个性化水平、更好满足消费者个性化需求、改善供应链的运营绩效，分销商适度让利加大批发价格激励力度可显著促进产品个性化制造互动、提升产品个性化水平；竞争将消减个性化产品供应链的运营绩效，但选择定制一体结构可显著提升竞争力。     

从《开心21》看四川方言类娱乐节目的走势

当今时代是一个娱乐的时代,一个追逐娱乐精神与娱乐品位的时代。广播电视作为娱乐的最大的生产平台和传播场,在娱乐精神与娱乐品位方面将发挥重大作用。相对于经济发展较快、娱乐气息浓厚的东部地区,四川的娱乐资源非常有限。然而四川电视台文化旅游频道另辟蹊径,充分发挥本土地域优势,创办了属于娱乐类节目《开心21》。该节目大胆采用了方言,并运用于精彩的节目内容。其次,个性突出的明星主持人也是节目受到普遍欢迎的重要因素。     

居民消费价格指数的GM(1,1)模型预测

影响居民消费价格指数(CPI)的因素很多,难以通过回归模型来预测其未来走势.在一个较长的时间序列内,CPI变化具有较强的规律性,这满足使用GM(1,1)建模并用于预测的基本要求.文章通过创建CPI的GM(1,1)模型,并对该模型可用性进行了验证;在验证通过的情况下进行了CPI的模拟及预测.事实证明,使用GM(1,1)模型来预测CPI未来的走势,且具有较高的预测精度.     

这才是培训经理的真正职责！

向直线部门经理提供一套甄别员工培训需求的方法。电子系统(e一learning)永远只能解决问题的一部分,它不可能给培训主管带来工作整体性的革命"张经理在电话的另一边大声地向我解释他目前工作的苦恼     

基于灰色参数组合优化新模型的生活垃圾清运量预测研究

准确的生活垃圾清运量预测是环保部门制定生活垃圾处置政策措施的重要依据。为此,文章首先在新结构多变量灰色预测模型基础上,对自变量驱动项、累加阶数、背景值系数进行组合优化,推导并构建了适用于生活垃圾清运量预测的新型多变量灰色系统模型。然后,应用该模型对江苏省垃圾清运量进行实例分析,结果显示该模型综合误差仅为0.996%,其性能优于同类其他多变量灰色预测模型(1.933%、4.894%)。最后,应用该模型对江苏省未来清运量进行了预测,并提出了相关的对策和建议。本研究成果为环保部门制订相关政策措施提供了参考依据,同时为生活垃圾清运量预测提供了一种有效的建模方法。     

基于核和灰度的灰色异构数据代数运算法则及其应用

为解决灰色异构数据的建模问题,应用"核和灰度"对灰色异构数据代数运算法则及其性质展开研究。将灰信息表征为"核和灰度",通过"核"将灰色异构数据代数运算转换为实数之间代数运算,根据灰度不减公理确定运算结果之灰度,在此基础上构建灰色异构数据的代数运算法则,并将该法则应用于灰色异构数据预测模型的构建及空气质量指数(AQI)的预测。研究成果对丰富与完善灰色系统基础理论具有积极意义。     

区间灰数序列的白化方法及其性质研究

由于灰代数运算体系尚不完善,难以有效构建基于灰数序列的灰色模型,而传统灰数序列的白化方法又将导致信息损失,故在不破坏区间灰数独立性及信息完整性的前提下,设计一种区间灰数序列白化处理的新方法,重点研究白化序列与原区间灰数序列在平移变换及倍乘变换过程中的数据特点;同时将白化序列成功地应用于区间灰数预测及关联分析模型的构建。这一研究成果对拓展灰色模型的适用范围具有重要意义。