小微企业抽样调查的样本追加研究

本文理论结合实际,对小微企业的多层次推断问题进行研究。根据目前政府统计的实际,选择较为灵活的样本追加方法,在实际调查中实现"按需追加"。针对小微企业特点,结合分层抽样的方法,系统研究了小微企业子总体和域内样本追加的理论及其实际应用,得到结论"在子总体或域内各层中初始抽样和样本追加两次抽样的联合,等价于在各层中进行简单随机无放回抽样",并推导了估计量及其方差。同时,进行了实证模拟研究,验证了有关结论。本文为小微企业样本追加的实践提供了科学依据,能够有效提升小微企业多层次抽样推断的效率。     

小微企业抽样调查的样本轮换

目前,小微企业抽样调查数据受到各级政府和社会各界的高度关注。针对小微企业单位新增、消亡变动频繁的特点,研究了总体单位及样本量变动的一般条件下的样本轮换理论,对样本轮换率和估计量进行了探讨,扩大了研究结果的适用范围,得到了简单随机抽样、分层抽样中样本轮换的有关结论,对估计量的抽样误差进行了有效控制,并进行了相关实证研究,最后提出了构造适合小微企业连续性抽样调查的样本轮换设计模式和方法。     

小微工业企业抽样调查的问题及改进建议

当前小微企业的生产经营和成长发展状况备受政府和社会各界关注,小微企业调查统计数据的重要程度越发突出.小微工业企业抽样调查方案从1996年开始试点,至今已有近20年历史.本文系统分析了现行小微工业企业抽样调查方案以及存在的问题,介绍了对所存在问题的研究现状,并结合抽样调查的实际应用,从新建企业抽样调查方案、多层次抽样推断和多目标抽样调查问题三个方面,提出了相关改进建议.     

规模以下工业抽样设计研究

为推动规模以下工业抽样调查工作以及解决当前调查面临的有关问题,本文对抽样设计进行了改进研究。首先,本文对规模以下工业抽样设计演变过程进行系统梳理,总结了现行抽样设计充分利用双重抽样框设计和综合运用三种抽样方法的特点。其次,针对园区层企业密度高的特点,探索结合园区因素改进地域抽样设计,对园区层和非园区层分别抽样,解决调查中面临的非抽样误差问题,并调整辅助变量使其与核心指标相关性均较高,确保抽样推断精度,有效提高抽样调查效率。并以我国东 部某省为例进行实证模拟得到结合园区因素抽样设计对调查工作改进的结论。再次,针对我国各级政府管理需要以及局队业务分工优化调整情况,介绍了规模以下工业样本追加理论和实证应用的主要研究成果。最后,在大数据时代数据来源广泛的背景下,本文在多重抽样框设计以及利用辅助变量提升样本轮换推断精度方面提出了进一步改进抽样设计的思路。