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运用遗传神经网络模型对我国上市公司财务危机的预测 总被引:1,自引:0,他引:1
神经网络已经被广泛运用于公司财务危机状况的预测,然而,神经网络常常存在着收敛于局部最优解、学习时间长等缺陷而影响其预测效果;而遗传算法(Genetic Algorithm)是一种全局寻优搜索算法,能够有效克服上述缺陷。因此,文章提出的将遗传算法和神经网络相结合的遗传神经网络模型(Genetic Neural Networks),既保留了神经网络原有的优点,又克服了上述的缺点。并利用我国上市公司财务数据对公司财务危机状况进行实证分析,结果表明,该模型预测效果令人满意,预测结果明显优于一般神经网络模型。 相似文献
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石山木莲(Manglietia calcarea X.H.Song)是贵州特有珍稀濒危植物.为了解茂兰保护区石山木莲资源现状,采用样线调查法,对茂兰保护区石山木莲资源分布现状进行调查.结果表明:茂兰保护区石山木莲资源分布狭窄、数量稀少,仅发现8个分布点共计10株,已处于濒危状态.主要分布在保护区洞多、洞常、瑶寨、卡记海拔650~820m之间的山坳、山腰、洼地、槽谷的次生林中、闲置地边、黔竹林内及密林下.根据石山木莲在茂兰保护区的地理分布特点和资源现状,分析其濒危原因,探讨实现其有效保护的措施. 相似文献
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