基于RFID技术的双供应链投资决策研究

本文考虑零售商主导的分别由一个供应商和一个零售商组成的两条竞争型供应链中,当两个供应商都未投资RFID技术、只有一个供应商投资RFID技术以及两个供应商同时投资RFID技术时,考虑供应商成本结构的差异,对比分析供应链的投资决策。由于模型解析解过于复杂,本文通过算例分析,着重考虑产品的替代率、RFID标签价格以及库存可获得率三个因素对供应链成员利润的影响。结果表明两条供应链对RFID技术的投资决策会因成本结构和产品替代率的不同而发生变化,其中在两个供应商生产成本差异较大且产品竞争强度较低时,生产成本较高的供应商更愿意投资RFID技术,而生产成本较低的供应商不愿意投资RFID技术,两个零售商则希望使用RFID技术,所以此时仅会有一条供应链上的成员达成一致,决定投资使用RFID技术。     

TEI@I方法论及其在外汇汇率预测中的应用

基于TE I@I方法论的理论框架,构建了一个基于TE I@I方法论的外汇汇率预测模型。在此模型中,传统的经济计量模型用于处理外汇汇率的主要趋势,人工神经网络技术用于分析外汇汇率的非线性,而文本挖掘和专家系统用于处理外汇市场中的突现性和不稳定性。最后,基于集成的思想,利用支持向量回归技术对上述3个部分进行非线性集成,从而获得一个更为精确的预测结果。通过实证方法验证了基于TE I@I方法论的外汇汇率预测模型的有效性。     

基于后悔理论的混合型多属性案例决策方法

本文针对决策者的后悔规避行为对案例决策的影响,提出了一种基于后悔理论的混合型多属性案例决策方法。首先,针对案例属性的相似度测算,将案例属性的范围拓展到定性数据、清晰数、区间数、语言变量和区间直觉模糊数五种类型;然后,在案例原有效用基础上考虑决策者的后悔-欣喜值来测算各案例的感知效用;进一步,通过案例相似度对感知效用加权求和得到备选方案的综合感知效用,并依据综合感知效用大小对备选方案进行排序;最后通过一个实例,验证了上述方法的可行性和有效性。     

投标与拍卖的几个数学模型

主要介绍关于投标与拍卖的几个典型的决策理论模型，包括Friedman模型、Gates模型、Nanssman—Rivett模型和Willenbrock模型，并对它们进行简短评述     

企业竞争能力的定量描述

本文介绍了一种描述企业竞争力的模型。这种模型不仅可以定量描述企业的总体竞争力，同时也可以识别出企业的优势与劣势。文中也讨论了该种模型在我国应用的特殊性，并用该模型对我国企业的竞争力进行了分析     

基于文本挖掘和自动分类的法院裁判决策支持系统设计

在许多大陆法系国家，不断产生的新型法律关系使得成文法无法及时制定和修改的缺陷逐渐显现。与此同时，世界各国纠纷诉讼的数目也在急剧增长，所以，很多国家面临如何在保证审判质量的前提下提高司法系统审判效率的问题。因此，在进行制度改革的同时，建立决策支持系统将会有效地辅助司法判决。本文以中国的医疗损害诉讼文本为例，使用文本挖掘和自动分类技术提出了一个法院裁判决策支持系统（CJ-DSS），该系统可以依据以往判例预测新诉讼文本的判决结果：驳回与非驳回。结合案例，本文研究发现，组合特征提取法确实能够改进和提高分类器的分类性能，而且针对支持向量机（SVM）、人工神经网络（ANN）、K最近邻（KNN）三种不同的分类器，文档词频-卡方（DF-CHI）组合特征提取法对性能的改进程度有所差异，其中ANN的性能改进最高。除此之外，集成学习后该系统的分类性能更加稳定，显著优于单一分类器，F₁值达到93.3%。     

中国证券投资基金业绩的持续性检验

本文通过回归计算和拟合投资组合的模拟运行检验了中国证券市场封闭式基金在1999．1-2003．6期间的业绩持续性。实证选取了相对基准和绝对基准以及不同的收益率计算方法。对历史和未来收益的时间段进行了细分，以分析不同时间业绩问的相关性。为了消除数据的重叠性，增大取样滑动频率并进行了统计检验。结果显示：样本在中长期内体现了一定的持续性；基准和收益率的计算方法对结果的影响很大。当计算期比持有期长时，检验中各指标的规律性相对更强。当预测期较长时，结果的规律性减弱。