基于相似日聚类和贝叶斯神经网络的光伏发电功率预测研究

光伏发电功率的预测是光伏发电规划和运行的基础,因而受到越来越多的重视。文中提出了FCM相似日聚类与智能算法相结合的光伏阵列功率短期预测模型。该方法的思路是首先通过分析影响光伏阵列输出功率的主要因素,对历史数据与预测日气象环境进行模糊分类,并筛选出相似度高的子集作为样本,以提高预测样本的质量;然后通过神经网络映射出特征空间与光伏功率之间的复杂关系,并用贝叶斯理论对神经网络参数进行优化,提高网络的泛化能力。为检验该方法的有效性和精确性,将所提出方法与常用BP神经网络模型对同一仿真算例进行预测,预测结果表明本文提出的预测模型效果更佳。     

二重趋势性季节型电力负荷预测组合灰色神经网络模型

对于具有增长和波动二重趋势性的季节型电力负荷,首次提出了季节型负荷预测的组合优化灰色神经网络模型,研究了同时考虑两种(非线性)趋势的复杂季节型负荷预测问题,说明了此优化模型分别优于两种单一发展趋势负荷预测模型,给出了电力负荷预测的应用实例,为季节型电力负荷预测提供了一种新的、有效的方法。     

电价上涨对中国物价的影响研究

电力工业属于基础工业,其售电价格的调整对其他产业部门产品价格有较大影响,电价制定不仅要考虑供给侧的成本变动,也应该考虑需求侧的可能反应。本文以我国2002年投入产出表为数据基础,采用投入产出价格影响模型测算了电价变动对中国物价总体水平和其他各个部门产品价格的影响程度,进而提出电价调整策略。     

中国电力消费与经济增长关系的实证研究

文章采用自回归分布滞后(ARDL)模型的边限协整检验和基于误差修正模型的格兰杰因果检验方法对我国1980～2009年之间的电力消费与经济增长进行了因果关系研究.边限协整检验比传统的协整检验更具稳健性,适合小样本分析.在实证分析中,首先将电力消费与GDP时间序列进行HP滤波分解为趋势部分和波动部分,分别进行协整检验和因果关系研究.分析结果表明,存在从电力消费到经济发展的显著单向长期因果关系,两者的波动之间存在明显的双向短期因果关系.此结论进一步说明了电力在我国经济社会发展中的重要地位.因此,必须加快我国电力建设来保证我国经济增长.     

对外贸易可持续发展的评价指标体系及模型

可持续发展战略,同对外开放战略一起,被并列作为中国的两大基本国策.作为对外开放的核心力量,对外贸易的可持续发展,实现了两大战略的有机结合.     

电力营销效果评价指标体系研究

全国范围内电力客户服务中心的成立,使得供电企业对电力营销的管理逐步专业化。本文设计了一套电力营销效果评价的指标体系,可以为电力客户服务中心的营销评价工作提供借鉴。     

改进粒子群优化算法在电源规划中的应用

电源规划是一类复杂、非线性组合优化问题.传统的方法随着规划期的延长,考虑因素的增多,难以有效的进行优化,在实际应用中作用有限.首先,对电源规划优化问题进行了建模.然后,对于粒子群(PSO)的迭代策略进行改进,在此基础上,运用遗传粒子群(GPHA)混合优化算法进行了优化尝试.考虑到电源规划中相关参数众多,在优化过程中引入了虚拟变量对电源规划中的问题进行了简化描述;GHPA算法的适应度评价函数设计中,运用了罚函数的思想,以提高算法优化的效果.最后本文使用某省实际负荷预测和系统负荷实际数据,进行了电源规划方案优化,得到了优化后的电源规划方案,并与普通的遗传算法、粒子群算法以及传统的动态规划算法得到的结果进行了比较.比较的结果显示出了本文提出的算法在优化结果和速度方面具有明显效果.     

论企业预算目标的质量特征及其实现

企业预算管理是管理研究领域最为活跃的课题之一。由于集团母公司与子公司的信息不对称,导致子公司预算目标次优化。本文以此为背景,讨论了集团型企业预算目标确定中存在的问题,提出预算目标的质量特征,以及如何确保预算目标的分解,满足质量特征的制度设计。     

基于机动时间的可分解平行工序顺序优化研究

平行工序的顺序优化是解决资源有限项目进度计划问题的最有效、最普遍的方法之一。对于该类问题的研究目前主要基于工序的不可分解性,而现实情况下有些工序是任意可分的。基于此,本文首先提出了最小路长定理,在其基础上,建立了任意可分的两个平行工序调整为顺序工序的亏值模型,并进行了理论证明,此外,针对从n个可分解平行工序中选取一个与指定工序调整为顺序工序的优化问题进行了研究,在已给亏值模型的基础上设计出了优化算法,越是大型网络,该方法的优越性越明显。     

电力企业网络信息安全管理研究

本文总结了目前我国电力企业信息化的优势特征,列举了电力企业网络信息管理存在的主要问题,对问题的成因进行深入分析,并提出了一系列可行性较强的加强电力企业网络信息安全的建议和方法,对建立长效机制,使电力企业网络信息安全管理成为企业安全文化的重要组成部分,提出了比较切实有效的思路。