基于评价结论的二次组合评价方法研究

针对不同的组合评价方法所获取的一次组合评价结果依旧存在不一致性和收敛性较差等问题,提出了"二次组合评价"的概念,并研究了一种基于评价结论的二次组合评价方法。给出了该方法的关键流程和实现步骤,主要包括综合评价问题描述,单一评价方法的问题描述,组合评价方法的问题描述,评价结论的一致性分析,基于偏移度最小的二次组合评价方法选取以及二次组合评价的收敛性分析,并通过算例对本文提出的二次组合评价方法进行分析,案例研究结果表明二次组合评价结果的误差要远小于各一次组合评价结果的误差,与一次组合评价相比,二次组合评价的组合效果更好,有效性更强。通过二次组合评价可以有效提高一次组合评价的一致性和收敛性,降低一次组合评价的组合误差,提高综合评价整体评价结论的可信度。     

面向多重不确定性的发电商碳减排投资研究

基于技术进步、电力价格、燃料价格、碳价、补贴政策和投资项目的碳减排率等多重不确定因素,构建了发电商减排投资的实物期权模型,求解得到了投资阈值、投资时点和投资补贴条件.参数敏感性分析和仿真结果表明:碳价波动风险抑制了减排投资;技术进步和投资补贴能够激励发电商投资,但当前的碳价和技术水平无法支撑CCS项目的大规模应用;合作减排有利于发现碳减排率较高的项目,进而刺激发电商的投资行为.     

基于证据推理的效能评估及其在临近空间多任务规划中的应用

在临近空间系统多任务规划过程中,对不同的多任务规划场景下,临近空间系统综合效能及其变化规律的研究,可以帮助决策者寻找到相对最优的临近空间多任务规划方案。由于临近空间系统涉及多资源、多任务和复杂的内外部环境,影响其效能的因子较多且动态多变,因此,其效能评估将遇到多种确定性和不确定性因素共生环境下的评价问题,传统的方法难以独立处理该问题。鉴于此,将证据推理的方法引入效能评估中,设计了基于证据推理的效能评估模型,该模型综合考虑了无知、模糊、不准确、区间数和区间信念度等多种不确定性因素,并实现了多源证据的有效合成。最后,在实现的2组面向点目标的临近空间多任务规划仿真实验中,运用该模型分别计算出了不同场景下临近空间系统综合效能,计算结果显示资源数和任务数的变化对临近空间系统综合效能的影响符合客观规律,表明该模型具有一定的可用性。     

基于离差最大化的组合评价方法研究

本文提出了一种基于离差最大化的组合评价方法,该方法首先利用多个单一评价方法对决策对象评价值之间的总离差达到最大的思想将各单一的评价值组合起来,得到各决策方案的组合评价结果并对其进行排序;其次,设计并采用组合误差平方和对组合评价的效果进行度量。最后结合实例,将本文提出的组合评价方法与平均值组合法、模糊Borda组合法进行对比分析,结果表明该组合评价方法的组合误差更小,有效性更强。