嵌套并联结构两阶段DEA下科技创新效率测度与分解

目前有许多研究将两阶段DEA模型应用到科技创新活动当中，一般将创新活动分为研发和转化两个阶段，为了进一步探讨不同转移转化方式下科技成果的转化效率以获得更多的详细信息，本文拓展了传统的两阶段DEA模型，考虑了嵌套并联结构的两阶段网络DEA模型，将科技创新活动分为科技成果研发阶段和科技成果转化阶段，并将科技成果转化阶段分为内部转化和外部转化两个并联子系统。本文选取14家中科院院属单位作为被评价对象，应用加权加法分解方法计算整体效率和各阶段子效率。通过将本文模型与传统两阶段模型进行对比发现，传统模型会低估科技成果转化效率。结果表明：整体科技创新效率均值偏低，科技成果研发效率均值高于科技成果转化效率均值，科技成果转化效率仍有很大的提升空间。科技成果转化阶段中内部转化效率普遍较高但是外部转化效率普遍较低，较低的外部转化效率是导致科技成果转化效率低下的主要原因。最后，本文将所有被评价单位分为四类机构，分析提高科技创新效率的实现路径，可以通过重点突破模式和渐进突破模式来实现整体效率的提高。     

两种改进的超效DEA模型

对DEA有效决策单元不能排序是传统DEA模型的一大缺点。该问题也成为DEA领域研究的热点。AP模型是最常用的区分DEA有效决策单元效率值大小的超效模型,但在实际应用中却出现了无解或解不稳定的情况。国外学者新近提出的MAJ模型、LJK模型则有效解决了这两个问题,但却存在模型区分能力不强的缺点。本文分析了这两种模型缺点产生的原因、予以改进并给出理论证明。标准数据集的实验显示改进效果显著,尤其是改进后的LJK模型表现优异。     

林木树种优化模型及其应用

本文根据林木生产的特点,给出了林木活立木蓄积量的状态转移方程,并以砍伐、种植、活立木蓄积综合效益为目标,导出了单一树种的优化控制数学模型,然后给出实例。最后讨论了多树种的优化控制模型,又提出了求林木攀登伐、种植平衡状态的简便可行的方法。     

一种基于PIM与核方法的模糊聚类新算法

本文针对模糊C均值聚类在大数据量时收敛较慢以及不能对多种数据结构有效聚类的缺点,结合PIM算法与核方法提出了一种新的高效聚类算法———KPIM算法,并从理论上证明了该算法的收敛性.最后利用标准实验数据IRIS数据集测试,结果表明KPIM算法在保证收敛速度的同时,聚类效果更有效.     

基于敏捷方法的软件项目管理研究

本文首先探讨了敏捷项目管理的起源及其适应性项目框架;并论述了其在软件项目中的应用.然后对适应性项目框架的计划制定对比极限项目管理作了详细的阐述.     

联合品牌战略研究

本文首先介绍了联合品牌的定义,然后描述了联合品牌在美国的发展状况和联合品牌发展的全球化趋势。随后论述了联合品牌和客户感知的关系,指出联合品牌战略必须建立在客户感知的基础之上。然后从七个方面详细阐述了联合品牌对参与的独立品牌的作用,从而得出企业使用联合品牌的直接目的。接着提出了一种分析联合品牌的方法,以用于选择合作伙伴及分析竞争对手的联合品牌战略,并结合案例分析了联合品牌的使用目的、使用过程和结果,最后指出联合品牌战略成功的潜在规则。     

科研组织相对效率评价定量方法研究

本文针对科研组织评价指标体系选择和实际评价工作中出现的问题加以研究分析,建立了基于DEA方法的科研组织相对效率评价模型,并以此为基础提出了解决科研产出滞后的时序上的综合效率指数。最后将模型应用到中国科学院知识创新工程部分试点单位的相对评价中加以检验。