一类供应链的线性转移支付激励机制研究

针对不同的供应链设计不同的契约是供应链协作的一个重要手段。在由一个零售商和一个供应商组成的供应链中,零售商的促销努力水平对供应链的效率有重大的影响,本文提出了一种线性转移支付激励机制,且证明了在该机制的作用下,零售商将付出对整个供应链最优的促销努力水平,这时供应链的总收益将得到提高,而对新增收益的划分则取决于供应商和零售商之间的讨价还价能力。     

相关性评价中人际亲和性的一主多从模型及其改进

相关性评价中牵涉到大量的被评价管理者互相评价的问题,评价结果通常和奖惩有关.相关性评价提倡在被评管理者中间保持适当的亲和性,但过度的亲和性难以避免地会产生合谋行为.本文针对这种现象建立一个一主多从模型,随后对模型加以改进,以分析公司与被评者、被评者与被评者之间的博弈关系,进而得出相应的结论.     

给定限期条件下的应急系统优化选址模型及算法

针对应急系统的特点,提出了在满足应急系统时间紧迫性的前提下,基于系统的费用最小的数学模型,并给出了相应的求解算法,并从理论上证明了该应急系统模型求解方法的正确性。     

多模态词汇教学中媒体资源的协调应用

多媒体资源的使用是现代课堂的一个特征,恰当使用多媒体资源成了一个重要课题.借鉴Martinec和Salway建立的图文关系模式,构建了一个课堂纯语言媒体和非/带语言媒体的配合关系模式.以词汇教学中电影片段的应用为例子,指出教师要分析纯语言媒体的不足及非/带语言媒体能提供的补充,利用媒体配合关系模式,做到协调应用媒体资源,使媒体所承载的模态相互作用,共同构建最佳的课堂话语意义.     

模糊综合评判在财险公司绩效评估中的应用

保险公司综合绩效评估具有层次多、指标多的特点,指标权重和隶属度函数的确定是绩效评估的关键。文章构建了包括主准则层和分准则层的绩效模糊评估指标体系,建立了针对财产保险公司的经营绩效模糊综合评判模型,并利用2007年《中国保险年鉴》的数据对7家财产保险公司的经营绩效进行了实证分析。     

中国股票市场多重分形游走及其预测

股票价格波动规律的研究是预测的基础,多重分形过程是迄今为止最为符合价格波动特性的模型。本文验证了中国股票市场的多重分形游走,并根据多重分形过程的局部尺度特性和多尺度相关性建立了小波和神经网络相结合的股票价格预测模型。实证研究结果表明,本文模型预测精度较由其他模型得到的预测精度明显提高。     

粗集与神经网络相结合的股票价格预测模型

粗集和神经网络结合反映了人类智能的定性和定量、清晰和隐含、串行和并行相互交叉混合的常规思维机理。本文建立这样一种混合杂交模型用于股票价格波动趋势的预测,通过粗集对数据的二维约简预处理消除了样本中的噪声和冗余,在提高神经网络预测精度的同时降低了学习负担。为了获得最优的预测精度,本文还利用遗传算法进行属性离散化和网络学习。通过对上证综指的实证研究表明,这种混合杂交模型的性能明显优于BP和GA神经网络模型。     

基于改进支持向量机的电信客户流失预测模型

随着电信业改革的深入和竞争的加剧,电信企业的客户流失率逐步攀升,如何预测并有效减少客户流失直接关系到电信企业的生存和发展.流失客户在客户总体中占比例较低,因此电信客户数据集中存在明显的非平衡数据问题,传统的客户流失预测把客户流失作为普通的模式识别问题处理,建立基于普适机器学习的预测模型.在两类错误的错分代价相差较大的情况下,基于普适机器学习的预测模型缺乏实用价值,因此引入代价敏感学习理论建立了基于改进支持向量机的电信客户流失预测模型,将不同的错分代价纳入建模过程,有效的提高了模型的预测性能.     

基于利率期限结构和博弈论的R＆D投资决策分析

阐述了实物期权的基本原理和亚式期权的内涵及定价求解;基于样条函数模型,从上海证券交易所国债市场和企业债券市场分别推导出无违约利率期限结构和违约利率期限结构,用国债市场的无违约利率作为无风险利率,用企业债券市场的含违约风险的利率作为折现率,并将亚式期权和博弈论结合起来,分析了双寡头市场结构下的R&D投资决策分析.