新能源汽车补贴政策与保有量影响研究:单位补贴、销售奖励与产品差异化

以提升新能源汽车市场保有量和整体质量的补贴政策为背景,建立包括政府、制造商、零售商和消费者在内的动态博弈模型,将产业数量目标、高质量发展目标及补贴预算约束等政策特征纳入模型,对单位补贴、销售奖励以及差异化单位补贴政策的影响进行理论研究发现：在确保政府补贴绩效为正的条件下,政府对制造商和消费者的单位补贴可增加新能源汽车的 市场需求量,并提高制造商和零售商的利润水平;叠加的销售奖励不仅可改善单位补贴的市场结果,还可提高政府补贴绩效.考虑汽车质量的差异化单位补贴在不降低市场需求总量的同时,可减少低质量车的需求量并增加高质量车的需求量.单位补贴的最优值主要由政府设定的数量目标和制造商单位成本决定,数量目标和单位成本越高,则单位补贴越高,但政府补贴绩效越低.     

新能源汽车补贴政策与保有量影响研究:单位补贴销售奖励与产品差异化北大核心CSCDCSSCI

以提升新能源汽车市场保有量和整体质量的补贴政策为背景,建立包括政府、制造商、零售商和消费者在内的动态博弈模型,将产业数量目标、高质量发展目标及补贴预算约束等政策特征纳入模型,对单位补贴、销售奖励以及差异化单位补贴政策的影响进行理论研究发现:在确保政府补贴绩效为正的条件下,政府对制造商和消费者的单位补贴可增加新能源汽车的市场需求量,并提高制造商和零售商的利润水平;叠加的销售奖励不仅可改善单位补贴的市场结果,还可提高政府补贴绩效.考虑汽车质量的差异化单位补贴在不降低市场需求总量的同时,可减少低质量车的需求量并增加高质量车的需求量.单位补贴的最优值主要由政府设定的数量目标和制造商单位成本决定,数量目标和单位成本越高,则单位补贴越高,但政府补贴绩效越低.     

Make-to-Order 模式下多产品占线生产策略研究

本文研究的是按订单生产模式企业面对需求不确定条件下的生产决策问题.这类企业经常会遇到如下情形:客户的产品订单需求变动具有不可预期性,同时生产单批产品的固定成本较高,企业在承担一定的延期惩罚费用的条件下可以延期交货.因此需要考虑采用某种适当的生产策略来减少成本损失,即需要研究在未来产品订单需求不确定的条件下确定在什么时间对哪个产品进行生产使得总的固定生产成本及延期惩罚成本最优的决策问题.以往的研究一般都是假设包括订单到达时刻和订单需求量等需求信息是随机波动的,而实际情况中这些信息常常是不可预测且不能用概率分布刻画的.因此,本文从占线理论出发考虑了未来订单需求信息未知情形下的最优生产决策问题,构造了相应的数学模型,设计了一个竞争策略,证明了其具有较好的常数竞争比.数值分析进一步验证了该策略的有效性.     

欧氏平面上的占线中位选址问题分析

虽然在线研讨平台已经广泛应用并受到学术界的大量关注,它的信息组织结构却还是停留在非常原始的阶段。关于哪一类信息组织结构更适合在线研讨的研究一直很少,仅有的一些研究也很零散,并且研究结果难以统一,因此就非常迫切需要可以系统化解释在线群体研讨中最优信息组织结构的理论。文章从任务—技术匹配的观点出发,从沟通、协调组织和信息处理3个维度阐述了任务和信息组织结构之间的匹配关系,并将其用于预测不同任务—技术匹配环境下的研讨绩效。设计了实验来验证这种匹配关系与研讨绩效之间的关系。实验结果表明,对主意产生型任务,采用线性结构的研讨平台比采用树状结构的研讨平台具有更高的研讨绩效;对于决策型任务,采用树状结构的研讨平台比采用线性结构的研讨平台具有更高的研讨绩效。所展示的匹配分析的理论和方法具有一定的扩展性,当有新类型任务到来或新技术被发明时,就可以用这种方法去分析新任务和新技术的匹配性,进而预测群体的绩效。     

价格下界随时间递增的占线采购问题

本文研究的是价格不确定且其下界随时间递增的原材料采购问题。在实际的原材料采购问题中，原材料的价格随时间的变动往往是不可预测的。之前的学者在研究价格不确定的占线采购问题时，假设价格在一个统一的常数上下界内，这没有考虑到经过时间的变化，价格的上下界可能也是变化的。本文提出并研究价格下界随时间递增的原材料占线采购问题。构建了相应数学模型，给出了相应的竞争采购策略并证明了竞争比，同时通过证明问题的匹配竞争比下界，说明给出的竞争采购策略是最优的，最后利用数值分析进一步说明竞争策略具有较好的竞争性能。     

需求依赖于库存的易变质品在线采购问题研究

根据现实生活中常见的库存量越大越吸引消费者购买兴趣的现象，本文建立了需求依赖于库存的易变质品采购模型。在不假设价格服从任何分布的条件下，提出了采购价格不确定背景下的易变质品在线采购策略。本文采用在线问题及其竞争分析的方法来进行建模分析，设计出有效的在线竞争采购价格驱动的(s,S)策略，与离线最优策略进行比较，得出理论竞争比和最优经济采购数量和采购时间间隔。最后，通过数值算例说明该策略在现实中具有较好的实际竞争性能比，且在多个价格序列下都表现良好，从而说明了该策略是鲁棒的，可以为企业提供有价值的决策建议。