BP神经网络在砂岩储层流体识别中的应用

莫北地区侏罗纪三工河组,岩性主要是中、细砂岩,属低孔低渗储层,所以储层流体性质的识别是该地区急需解决的问题。针对常规测井储层识别准确率不佳的情况,提出了Bp神经网络这种数学方法进行储层的油、气、水、干层的识别。提出43个试油层段的测井曲线特征值,以对流体性质敏感并且在交会图上具有比较明显区分度的密度值（DEN）、孔隙度（POR）、电阻率值（RT）和含水饱和度值（SW）作为输入向量,经程序训练判别准确率达到满足的要求后根据得到的权值、阈值编写神经网络预测的程序挂接在测井解释软件中,从而实现了Bp神经网络在储层中的自动化识别。     

L油田水淹层测井定性分析方法研究

L油田储层地质情况复杂,井距大,又是海上油田,在该油田进行水淹层评价还是先例,没有现成的水淹层测井评价和解释方法可借鉴,水淹层解释比较困难。针对L油田储层实际特点,本文总结了油层水淹之后岩性、物性、含油性及电性的变化;针对L油田的水淹状况,本文研究和总结了电阻率变化率,原始电阻率反演及原始含油饱和度反演等定性识别水淹层的方法,通过岩心资料和试油资料验证显示,效果较好。     

利用MATLAB实现最小错误率贝叶斯判别

Matlab软件平台为用户提供了强大的科学计算与可视化功能,具有简单、易用的用户环境,尤其适合矩阵数据的计算处理.根据Matlab 的特点、将其与模式识别原理结合起来,以油水层识别为例,求解基于多元正态概率模型下的最小错误率贝叶斯判别函数和决策面方程.     

致密气“三品质”测井综合评价方法研究

为了弄清塔里木盆地库车拗陷侏罗系致密气富集高产区和不同层系间源储配置关系，充分利用地质、岩芯分析及测井新技术等资料，结合致密气储层“三品质”各因素的测井评价方法，有效采用主控因素手段对研究区致密层开展综合应用。研究表明，盆地库车拗陷侏罗系致密气中部构造高部位的储层品质、烃源岩品质和工程品质明显好于东西部，具备良好的源储配置关系；烃源岩品质类型以Ⅰ、Ⅱ类为主；“三品质”对致密气富集高产起决定作用。通过测井、地质及工程等方面紧密结合来综合评价，为致密气有利区和压裂层优选提供可靠的依据。