“双碳”目标下考虑可再生能源的市场化交易体系

可再生能源作为能源清洁低碳转型的主力军,对于中国实现碳达峰、碳中和目标具有重要意义。为应对高比例间歇性可再生能源给电力系统带来的挑战并适应电力体制改革进程,通过市场化方式促进可再生能源消纳已成为一项关键任务。首先,对国外可再生能源发展和市场化交易进行了分析;其次,梳理了国内可再生能源发展的政策,对可再生能源参与电力市场以及绿证市场进行了现状分析;然后,基于“双碳”目标和可再生能源消纳保障机制,设计了可再生能源市场化交易体系,包括可再生能源电能量市场、超额消纳量市场和绿证市场;最后,选取某风电场为例,对于本文提出的市场化交易体系进行算例分析,以期为促进可再生能源市场化消纳和健康发展提供一定的参考。     

浙江省月度电力需求的变分模态分解-自适应模糊神经网络-差分整合移动平均自回归组合预测模型及应用

为提高电力需求预测的精度,提出了一种将变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和自适应模糊神经网络(adaptive network-based fuzzy inference system,ANFIS)相结合的方法并应用到月度电力需求预测中.首先将原始数据通过VMD分解成有限带宽的子模态序列,选用差分整合移动平均自回归模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)、ANFIS、经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)与ANFIS相结合和VMD-ANFIS几种模型进行预测结果对比.结果表明:相比直接利用ANFIS模型得到的预测结果,增加VMD分解过程能有效减小预测误差.说明所应用的VMD-ANFIS方法更具优越性,可以获得更好的预测结果.     

大型现代电网企业经济活动的改进物元组合赋权综合评价模型

基于当前电力市场化改革的复杂环境和国有企业提质增效的政策要求,以省级以上大型现代电网企业作为研究对象,对其经济活动的综合评价问题进行研究.在充分考虑电网企业特征的基础上,构建经济活动综合评价指标体系,通过采用改进物元组合赋权模型(improved combined weighting matter-element,ICWME)对经济活动水平进行综合评价.算例验证结果反映,该改进的物元组合赋权模型有效提高了评价结果的可靠性,实现对电网企业经济活动的科学评价,可为企业未来规划提供合理、科学的发展方向以及方法指导.