基于DenseNet的图像识别方法研究

在深度学习中,随着神经网络层数的加深,训练网络变得越来越困难,现有的浅层的网络无法明显提升网络的识别效果。针对在原有网络的情况下提升网络识别效果,减少参数的问题,本文提出一种改进的DenseNet网络模型,借鉴Inception V3的思想,利用非对称卷积将DenseNet网络中Dense Block层所包含的3×3卷积分解成3×1和1×3的两个卷积,简化网络结构模型。之后再对改进前与改进后的网络模型在数据集上进行训练,实验结果表明,与经典的DenseNet网络模型相比,改进后的网络模型可以提高图像识别的准确性,降低参数,有效地缩短运行时间。     

基于多模式融合的双自由度太阳能追踪系统的研究与设计

随着资源与环境问题的日益剧增,新能源的发展迫在眉睫。为破解太阳能利用率相对较低的难题设计了一款基于多模式融合的双自由度太阳能追踪系统,可通过控制电池板的旋转提高光伏发电的效率。系统选用MSP430F149微控制器,将光电检测与视日运动轨迹两种追踪模式进行融合,采取双自由度的结构确保太阳能吸收装置实现水平、垂直多自由度旋转;系统通过光电检测判断、信号传输、驱动电机调整太阳能板角度,能够有效提升太阳能板光电转化效率。     

改进混合蛙跳算法的研究

针对传统混合蛙跳算法(SFLA)在优化过程中出现的求解精度不高、收敛速度慢、算法易陷入局部最优的问题,本文经过改变种群个体的位置更新公式,提出一种改进混合蛙跳算法(ISFLA)。在种群个体位置更新公式中,引入自适应同步因子和惯性权重系数。通过引入自适应同步因子,控制青蛙寻优过程中的移动步长,改进算法的局部搜索范围,保持种群的多样性。通过引入惯性权重系数,加入上一次的移动距离,表示对过去的经验记忆,加快搜索速度。通过对6个测试函数的实验结果表明,改进后的混合蛙跳算法相较于传统混合蛙跳算法具有较好的寻优性能。     

基于GPU的数字信号处理中相关性计算的研究

现代信号处理和通信系统对信号的处理,正变得越来越复杂并且计算也越来越密集,如何提高这些领域中信号处理的运算速度和运算精度已经成为当今一个重要的研究方向,GPU由于其特殊的结构,使其非常适合用于加速数据运算仿真和图形图像分析.本文提出一种基于GPU的信号相关性并行计算的方法,通过实验验证得出基于GPU的数字信号相关性的并行处理方法明显优于基于CPU下的处理方法,实验结果最高加速比达到了14.5倍,现代GPU技术的发展给通信信号处理领域带来新的途径.     

浅析影响跳汰机分选过程因素

由于工艺流程简单、设备操作维修方便、处理能力大且有足够的分选精度,跳汰选煤技术在煤炭分选中占有十分重要的地位。本问重点分析了影响跳汰机分选过程的因素以及提出了解决办法。     

三软煤层巷道冒落机理及锚索桁架联合控制技术

随着煤炭开采深度的不断增加,地层压力的升高,受构造的影响更为突出,处于“三软”煤层中的巷道失稳现象越来越严重,维持巷道稳定更为困难,开展三软煤层巷道冒落机理研究对于煤矿安全生产具有重要的意义.某矿1201工作面回风巷受开采煤层、围岩物理力学性质、地层构造、地下水、支护方式等多重因素影响,在705～715m段发生冒顶事故,严重影响了正常生产.详细分析多重影响因素后,应用破碎软岩理论及极限自稳隐形拱理论研究了三软煤层巷道的冒落机理；基于此应在该矿1201工作面运输巷易冒落段巷道支护中,应用了锚索桁架+钢棚的联合控制技术.实践表明:巷道支护效果良好,保证了工作的面的正常回采.     

英东萨尔图低渗透砂岩油藏单砂体内部相对高渗透段定量识别

通过对岩心分析化验数据分析整理,总结出渗透率极差法、累计渗透率贡献值法、驱动压力梯度法定量求取低渗透储层单砂体内部高渗透段的下限值,3种方法相互验证.强水动力条件是低渗透砂岩油藏单砂体内部高渗透段的沉积成因,后期次生溶蚀孔是其微观成因.高渗透段相渗曲线具有驼背型特点,初期稳定高产,后期水窜.采用贝叶斯判别分析法建立了不同渗透层段的判别函数,进行了非取心井的高渗透段的定量识别,在此基础上,详细描述了高渗透段的空间分布规律,席状砂微相的高渗透段主要发育在单砂体内的中下部,连通性好,分布面积大,长宽比为3∶2;河口坝微相的高渗透段主要分布在中部,长条状分布,长宽比4∶1.结合高渗透段的生产特征,提出封堵高渗透段,扩大波及面积,采用泡沫气驱方式提高采收率.     

加强水电管理 节约用水用电

咸宁市商务局作为政府工作部门,必须在节约资源和节约能源方面作出表率,发挥积极的带头作用,以扎实的工作建设节约型机关。     

拉普拉斯域频变衰减常数波形反演方法

在地震数据处理中,拉普拉斯变换可以较好地解决频域波形反演中低频数据的不可靠问题,但是同时施加在高频数据的衰减作用会使速度反演的细部信息有所损失.为了克服拉普拉斯变换在处理高频数据上的不足,在考察衰减常数特性的基础上,提出了一种频变衰减常数的拉普拉斯域波形反演方法,利用随频率变化的衰减常数调节控制拉普拉斯的衰减作用,在低频部分提取可靠稳定数据同时,降低对高频部分数据的衰减作用,以使反演结果具有可靠轮廓又具有丰富的细部刻画,改进了固定衰减常数反演方法的不足之处.     

诱变前后混合微生物对闪锌矿的浸出

通过亚硝酸钠、硫酸二乙酯和紫外线的复合诱变,得到浸出Zn^2＋浓度较高的混合微生物A、B、C、D和E．诱变前后混合微生物于30℃、160r／min条件下,在闪锌矿矿浆浓度为20％的9K和Leathen培养基中培养40d,浸矿结果表明,5组混合菌的Zn^2＋浸出量均比没有诱变处理的对照高．其中E的浸矿效果最佳,在含闪锌矿的9K和Leatllen培养基中浸矿40d后,Zn^2＋的浸出量分别比对照提高了128．6％和183．3％．诱变后混合微生物的最适生长温度为30℃。