电子投票系统结果计算的误差源分析

c#.net平台上开发的投票系统中,使用百分比表示比直接记票表示具有更优的统计效果。针对投票系统在百分比表示上存在的不符合逻辑的误差,集中研究了误差对基于投票系统的统计结果值的影响,并对向上误差产生的原因进行分析。最后,提出了一种减少结果误差的新方法,对促进网络信息技术向高精度方向发展提供了较大的参考价值。     

新型通用串口通信协议分析器的设计

串口通信由于其硬件形式各不相同,因而一直没有统一的协议格式,这给其调试和开发带来极大不便。比较分析了大量主流串口协议,通过分析这些协议的语法,发现了这些协议格式的通用性,进而设计了一种通用的串口通信协议分析器,并通过实验验证了它的可行性、实用性。     

小生境遗传算法优化的BP神经网络模型

针对传统BP神经网络模型收敛速度慢、易陷入局部极小点、网络结构不稳定等缺陷,提出一个小生境遗传算法优化的BP神经网络模型.该模型充分利用小生境遗传算法的搜索能力和BP神经网络的非线性映射和学习联想能力,通过小生境遗传算法的选择、交叉、变异及小生境淘汰等操作,优化BP神经网络的初始权值和阈值,并采用BP算法对网络进行训练,有效解决网络初值不合理的问题,提高网络收敛速度、稳定性.实验证明:与传统方法相比,该模型具有很强的可行性和有效性.