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基于BP神经网络的电机转子故障诊断的研究 总被引:13,自引:1,他引:12
介绍了一种基于 BP算法的神经网络在电机转子常见故障诊断中的应用。首先利用测振传感器获得转子的振动信息 ,然后用 FFT分析 ,将振动信号的频谱分析作为神经网络的训练样本。通过选择足够的故障样本来训练神经网络 ,将代表故障的信息输入训练好的神经网络后 ,由输出结果就可以判断发生的故障种类。 相似文献
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利用 Leggett -Williams 不动点定理的一个扩展定理,研究了时标上的 p -Laplacian 算子多点边值问题至少三个正解的存在性。 相似文献
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