TMS320C6201 EVM板上实现的指纹识别算法

主要介绍了基于 TMS320C6201 EVM评估板上设计与实现指纹识别算法的方法及过程，重点阐述了在DSP实现过程中所采用的优化策略及调试方法。实践证明-该方法具有很大的通用性和灵活性。     

基于方向角度变化的指纹奇异点提取的快速算法

0　引　　言每个人的指纹各不相同 ,指纹是鉴别个人身份的最可靠的方法之一。虽然近年来 ,国内外提出了很多有效的指纹识别方法 ,但在实际应用中仍然存在一定的问题 ,特别在如何进一步提高指纹识别的运算速度等方面还有不少有待于提高的地方。其中在指纹匹配过程时 ,需要将前面所求的特征点进行逐一比较来识别指纹 ,这就要求在指纹图象上建立一参照坐标系 ,以确定特征点在该指纹图象上的位置。由此可见 ,参照坐标系的准确选取 ,即坐标原点的准确选取 ,将直接影响到以后的匹配效果。显然 ,指纹的奇异点 ,或者说指纹的中心点 ,是可供选取的最…     

一种新的虹膜定位算法

提出一种新的虹膜定位算法.首先根据虹膜图像的灰度分布特征进行粗定位,用阈值分割和二值图像形态学的方法提取瞳孔的圆心和半径,然后用边缘检测的方法提取虹膜的外边缘,最后用圆梯度灰度检测算子进行小范围的精确定位.实验结果表明,该算法提高了虹膜定位的速度,减少了传统虹膜定位算法中搜索的盲目性.     

重叠年轮式无源射频识别定位算法设计

针对无源射频识别（RFID）定位问题,建立了重叠的读写器天线布局规划以及年轮式概率模型,提出了重叠年轮式定位算法,并通过Kp值修正以及双标签边缘修正实现精确定位.验证表明,与邻近算法相比,重叠年轮式无源RFID定位算法使定位误差降低了33.929%,同时定位误差概率累积分布曲线的收敛速度也显著提高.     

TMS320C6201 EVM板上实现的指纹识别算法

主要介绍了基于TMS320C6201 EVM评估板上设计与实现指纹识别算法的方法及过程，重点阐述了在DSP实现过程中所采用的优化策略及调试方法。实践证明，该方法具有很大的通用性和灵活性。     

TMS320C6201EVM板上实现的指纹识别算法

主要介绍了基于TMS320C6201 EVM评估板上设计与实现指纹识别算法的方法及过程,重点阐述了在DSP实现过程中所采用的优化策略及调试方法.实践证明,该方法具有很大的通用性和灵活性.     

一种用于虹膜识别的相位匹配算法

虹膜识别是一种非侵犯性的人类身份识别技术 .在虹膜自动识别过程中 ,特征的分析和匹配是非常重要的部分 .此文讨论了虹膜图像定位、增强等预处理的方法 ,并提出了一种相位相关的匹配算法对虹膜图像进行识别和判断 .实验证明 ,该方法运算速度较快 ,并有较高的识别率 ,效果良好 .     

虹膜定位算法

提出一种根据标准偏差定位瞳孔边缘和圆,大而快速定位虹膜外边缘的方法,试验结果表明,提出的方法提高了虹膜定位的速度以及定位的稳定性,减少了传统的虹定位算法中搜索的盲目性。