大数据环境下的车牌统计算法的数据分片研究

【目的】在大数据环境下,寻找最佳的输入数据分片数量,以便改进统计算法的运行效率。【方法】以车牌统计为例,调整相关多个参数以改变算法中输入数据的分片数量,并分析不同参数下算法运行时间的差异。【结果】最佳的分片数量下的运行效率近似于最差的分片数量下运行效率的2倍。【结论】大数据处理中,合理的输入数据的分片数量有助于提高算法的运行效率。同时也分析了分片数量与算法运行时间的函数关系,以期找到最佳的分片数量区间。     

大学生“习得无助”现象的分析及教育策略

“习得无助”感的存在,严重地影响着学生的心理健康发展。学生“习得无助”有多种表现形式,其成因既有学生个人的主观因素,也有外在教育环境的客现影响。从学生心理干预、教师教育过程、班级建设等方面,有针对性地采取一些行之有效的教育策略是可以有效解决学生“习得无助”问题的。