基于惯性权重自适应改变的混沌粒子群算法

粒子群算法是美国学者受鸟类觅食行为启发提出的一种群体优化算法,在迭代后期易早熟收敛.为此利用混沌运动的随机性、规律性和遍历性的特点对粒子群算法进行优化,提出了一种惯性权重自适应改变的混沌粒子群算法.在算法中对惯性权重进行调整加快算法前期收敛速度,而且加入了变异操作以帮助粒子后期跳出局部极小.最后用测试函数进行仿真实验,结果表明该算法收敛快,寻优能力强,寻优精度高.     

网络课程的设计模式和实施方案

网络媒体综合了其它媒体的特点，并具有强大的交互特性。网络课程的设计实施则是网络媒体能否在教育教学中发挥优势的关键。本文在分析网络课程特点的基础上，详细讨论了网络课程的系统设计模式和实施方案，最后给出了网络学习的功能模块。     

B样条函数网络应用于曲线拟合

将 B样条函数网络应用于曲线拟合问题 ,并进行了计算机实验模拟 ,结果表明该网络是实用和有效的     

B样条网络学习算法

提出B样条网络的一种改进的学习算法。在这种算法中,非零B样条基函数对应的内结点位置和连接权通过梯度下降法调整。计算机模拟结果表明该算法比现有的B样条网络学习算法更加有效和实用。     

一种改进的B样条网络学习算法应用于非线性时间序列预测

将一种关于一维输入的改进B样条网络学习算法推广到二维输入情形，并应用到一个非线性时间序列预测问题中，计算机仿真结果表明该算法比现有的B样条网络学习算法更有效。     

用PowerBuilder和SQL Server开发酒店管理信息系统

结合实际开发过程，探讨如何利用先进的PowerBuilder和SQL Server工具开发基于Client／Server(C／S)的酒店管理信息系统，主要包括系统分析、系统功能设计、网络设计以及系统实施中的关键技术。     

对提高中职学校《钳工生产实习》课教学质量的几点认识

《钳工生产实习》是我校机械加工专业开设的一门重要专业技能课,钳工实习是培养学生实践能力的重要工种之一,它的内容包括了平面划线、锉削、锯削、钻孔、扩孔、铰孔、攻丝、套丝、刮削及复合作业,另外还包括常用设备的维护和保养等。实习教学中如果按照书本上项目来进行实习,部分学生感觉到枯燥乏味,机械单调,学生处于被动的接受状态,没有主动获取知识的积极性,再加上钳工是以手工操作为主的工种,所以学生认为钳工实习很辛苦,即使掌握了操作技能,用处也不大。为了扭转这种局面,提高钳工实习教学质量,教师要分析钳工实习项目的特点、学生的心理状态,让学生从消极对待变成积极参与,从而来提高教学质量和效果。     

利用ODBC和VC++实现数据库编程

介绍了数据源开放数据库连接(ODBC)技术和MFC提供的ODBC数据库类，讨论了以MSACCESS作为数据库管理系统，使用VC 开发基于ODBC技术的数据库应用程序的技术要点。     

在数学建模竞赛活动中提高大学生的创新能力和综合素质

数学建模竞赛是目前规模最大、持续时间最长的全国性学科竞赛,我校一直非常重视此项赛事并取得了一系列成果,结合我校的具体情况和教学实践,在数学建模活动中注重学生综合素质的培养和提高,形成了＂数学素质培养六要素、创新能力培养五环节、教学研究改革四层次＂的教学与实践模式,成效显著,得到了学生、同行和专家的肯定和好评。     

基于协整-GARCH模型的统计套利策略最优阈值改进研究

基于协整-GARCH模型的统计套利策略,以单位风险下的收益为优化目标,通过理论分析和数值模型对交易阈值进行研究。Mote Carlo模拟结果表明统计套利策略应当依据不同的模型参数进行优化来确定最优的建仓阈值和止损阈值,针对沪深300股指期货与现货的统计套利模型回测结果证实了上述结论。