一种小生境正交遗传算法研究

针对标准遗传算法的不足,借助正交试验法的全局均衡设计思想和二元变异操作对初始种群产生方式、交叉算子和变异算子进行了改进,提高了种群的多样性;借助最优保留策略和自然界的小生境思想,对选择算子进行了改进,提高了算法的全局收敛性能;另外还通过引入加速正交搜索操作,提高了算法的收敛速度.在此基础上,提出了一种小生境正交遗传算法,并进行了实例研究.研究结果表明,该算法不但可以有效地克服标准遗传算法的缺陷,而且计算速度、计算精度和算法稳定性也得到了显著提高.     

一种改进的混合蝙蝠算法

为解决基本蝙蝠算法中存在的易陷入局部最优且求解精度不足的问题,提出一种改进的混合蝙蝠算法,引入了分组迭代模式和多种速度迭代公式加强了全局搜索能力,更新了种群领域搜索公式的基础上引用了t分布作为种群最优解的领域搜索方式,补足了蝙蝠算法的局部搜索能力,避免了算法陷入局部最优解。通过多个标准测试函数的实验验证改进的混合蝙蝠算法能有效解决基本蝙蝠算法中出现的问题。     

PLC在生产物流实训系统中的应用

本文介绍了安徽工业大学生产物流实训系统实验室的组成和功能,重点介绍了PLC控制系统在生产物流实训系统中的应用。以PLC为基础模拟工厂实际生产线设计了一套生产物流实训系统,可对在校学生和初上岗的工程技术人员进行培训,可使学员更接近实际工业生产环境,将理论知识与实践结合起来,得到一种综合的训练。     

一种改进的多目标人工蜂群算法

由于基本多目标人工蜂群算法存在着种群盲目搜索、算法开发能力有限等缺点,在利用人工蜂群算法求解多目标优化问题时,提出了一种改进的人工蜂群算法.通过在算法中引入自适应搜索机制和变异机制等操作,使得种群个体可以有针对性地进行更新,同时也大大提高了种群个体的多样性.最后利用几种多目标的测试函数对改进前后的多目标人工蜂群算法的性能进行测试,结果表明:改进后多目标人工蜂群算法具有良好的算法收敛性和均匀性.     

面向对象的电力负荷监控通信规约插件

研究并实现了电力负荷监控系统中通信规约及设备的动态兼容问题.利用面向对象的观点,提出信道与规约独立、数据存储标准化等设计思想,将信道控制逻辑、通信规约等看作独立的对象从系统中划分出来,建立了通信规约插件模型.在组件内部通过定义数据结构与相关函数,实现了规约识别、规约组帧、规约帧解释等相关的任务,并进行了软件实现.实践证明,规约插件的建立使得系统可以灵活地配置无线电台、GPRS、光纤、电话等各种信道,并动态兼容不同厂家、不同型号的终端采集设备,为电力负荷监控系统的稳定高效运行提供了良好的解决方案.