基于BERT的诉讼案件违法事实要素自动抽取

针对诉讼案件违法事实要素抽取效果依赖领域专业知识的特点,提出一种基于transformer双向编码器表示(bidirec-tional encoder representations from transformer,BERT)的诉讼案件违法事实要素自动抽取方法.首先,通过构建领域知识并采用谷歌BERT预训练语言模型进行训练得到拟合诉讼案件领域数据的模型参数和中文预训练字嵌入向量作为模型的输入,得到具有上下文相关的语义表示,以提高词嵌入的上下文语义质量.其次,采用循环卷积神经网络对文本进行编码并获取在文本分类任务中扮演关键角色的信息,提升案件违法事实要素抽取的效果.最后,采用focal函数作为损失函数关注难以区分的样本.违法事实要素抽取的工作是通过对文本标签进行分类得到的.实验测试表明,该方法对诉讼案件要素抽取的F1值为86.41％,相比其他方法性能均有提高.对模型注入领域内知识,也可以提高模型抽取准确率.     

浅谈网页设计的创作要素

网页在人们工作、生活中发挥着越来越重要的作用,成为人们获取信息、休闲娱乐不可缺少的工具,本文对网页设计中风格、色彩、文字等几个基本创作要素进行简要分析。     

基于人工蜂群算法改进BP神经网络的光伏发电量预测

新能源产业发展对电网电能消纳提出新的要求和挑战,准确的发电量预测对电力调度部门合理转供、优化分配负荷起着重要作用.光伏发电量受到天气、云层遮挡、温湿度的影响较大,发电量变化快、数据量大,针对传统BP神经网络负荷预测方法的不足,提出了基于人工蜂群改进的ABC-BP神经网络算法,融合两种算法在全局迭代、局部搜索能力以及泛化能力方面的优势,整合训练样本天气、温度等影响因素,对光伏出力进行预测.仿真结果表明,改进型的人工蜂群BP神经网络较传统BP神经网络算法具有准确性高、均方误差小的优点,同时收敛速度加快,具有更好的稳定性和鲁棒性,可以有效预测发电量的变化,为电力调度提供更为准确的参考,有较强的实践应用价值.     

大众健身操参与行为与消费行为的研究

对沈阳市五区十所健身俱乐部不同年龄段的消费者的问卷调查,并对大众健身操的消费者的参与行为与消费行为进行研究分析,结果表明:参与大众健身操的消费者的年龄与消费有密切关系,个人收入与消费有密切关系·     

链状醛酮的烯胺与己二酰氯的反应

本文由链状醛酮的烯胺与己二酰氯反应合成两个新的４－吡喃酮衍生物。     

基于偏序对改进蝙蝠算法的旅行商问题研究

作为一种新兴的群智能启发式算法,蝙蝠算法近年来被广泛用于求解离散、连续、及组合优化问题。针对典型组合优化问题中的旅行商问题,本文提出一种基于偏序对改进的蝙蝠算法用于求解离散型旅行商问题。通过对蝙蝠速度、位置的更新,使算法具有更强的适用性。本文对16个标准TSP问题进行测试与对比分析以验证算法有效性。实验结果表明,本文提出的偏序对蝙蝠算法在大多数实例中均优于其他算法。     

基于双向编码文本摘要-长短期记忆-注意力的检察建议文本自动生成模型

针对诉讼案件文档包含句子较多导致模型实时性较差且无法保证文本生成质量的问题,提出一种基于BERTSUM-LSTM-attention的检察建议文本自动生成方法。首先,通过基于双向编码表示的文本摘要模型(bidirectional encoder representations from transformer for summarization, BERTSUM)对句子的首端标识符[cls]进行编码获取不同长度句子的特征;其次,采用长短期记忆(long short term memory, LSTM)网络对长句子特征进行深层次编码来获取长距离句子的依赖关系;最后,引入注意力(attention)机制来捕捉对文本生成起重要作用的关键信息,通过分配不同权重来区分信息的不同作用。在公益诉讼案件的环境保护领域数据上进行测试,实验结果表明,所提方法相比其他模型,在ROGUE-1、ROGUE-2、ROGUE-L的F_1指标上均有不同程度的提升,相比最优模型BERT+transformer,参数量比其少11 M,训练和测试时间在每百个步长较后者分别少15 s和4 s,在提高模型实时性的基础上确保了文本生成质量。且所提方法相比其他所有方法,在ROGUE-1、ROGUE-2、ROGUE-L的召回率指标上取得最高值,说明所提方法对关键句更敏感,对关键句的查全效果更好。     

高职计算机公共课教学若干问题及对策的思考

本文针对目前计算机公共课教学中出现的一些问题，结合教学实践，在教学方式、课时分配、学习态度、兴趣培养、教材建设及考试模式等方面进行了有益的思考，提出一些看法和措施，以达到提高教学质量，促进教学改革的目的。     

基于PIC单片机的数字化罗盘系统

在无人机的飞行控制中,飞行航向是重要的控制参数.基于PIC单片机研制的电子罗盘,采用磁阻传感器对地球磁场信号进行采集转换,用软件滤波兼顾了数据稳定性和频率响应,加入倾角补偿,并结合飞控系统设计了通信接口.此套设备具有低功耗,高灵敏度,响应速度快,尺寸小,可靠性高等特点,能够满足无人机的使用.