物联网人工智能工程创新实践体系教学研究

物联网人工智能得到越来越多企业重视,也出现了很多应用性细节不能突破创新的问题。为了解决工程实践教学在创新教育方面的不足,设计了工程化创新实践教学体系平台。该平台设计方法主要包括了场景化教学模式、教学方案和硬件设计等。首先,针对工程化教育存在的问题提出创新实践教学框架,包括场景化实践教学模式等内容;然后,详细介绍了智能家居和智能门锁场景实践案例教学方案,包括实践课程内容和实践教学案例;最后,在阿里、庆科云的平台上进行实践教学硬件平台的设计与开发,包括教师教学实训硬件平台、实验室建设规划和实践教学数据存储硬件平台等。该平台为人工智能提供了全新教学方案、大量真实数据和真实项目教学案例,为人工智能教学提供了整体建设思路方法,对于提高大学生实践创新能力具备重要作用。     

商业银行云计算数据中心布线方式的探讨

在越发注重信息产业安全的大环境下,"自主可控"战略已经上升为商业银行科技部门的核心指导方针之一。立足下一代计算机网络技术蓬勃发展的大背景,分析了如何搭建支撑数据中心级接入层网络,以及在"自主可控"的前提下如何更好地应用网络虚拟化技术;着重探讨了在未来业务系统由小型机下移的趋势下,数目庞大的集群服务器组在接入层网络依托虚拟化技术达到安全、可靠的实现方法。     

商业银行数据分析系统的设计及应用

随着商业银行计算机与信息技术、客户群体以及各类产品的不断发展,商业银行积累了海量的珍贵数据,这些数据所蕴藏的巨大价值也越来越被决策层重视起来。在深入分析商业银行数据应用现状及现有的信息管理系统中的基础数据平台系统存在问题的基础上,提出了可靠和高效率的2种商业银行数据分析系统模型,并对挖掘出来的数据如何进行使用及如何转化成效益进行了详细的研究,对商业银行的发展具有重要的现实意义。     

新工科视角下人工智能专业建设模式探索

为了解决人工智能专业应用型人才实践与实操能力不足的问题,提出了校政行企融一体的建设模式。首先,进行了人工智能专业整体建设规划设计,提供了从课程服务到软硬件环境一体化全方位的设计方案。然后,进行了人工智能专业人才培养方案的研究,包括专业定位及要求、教学模式设计、课程体系设计等。最后,提出了人工智能理论教学平台架构和模块的设计,以及基于Kubernetes + Docker容器集群技术的人工智能教学实验平台设计。校政行企融一体的建设模式让学生接受开放的、面向企业真正需求的线上线下相结合的专业课程学习,最终达到培养学生的专业拓展能力和复杂工程项目实践能力的目的。     

基于图的流行排序的视觉跟踪

为了克服基于检测的目标跟踪中的模型漂移问题,在基于检测的目标跟踪框架下提出一种新的基于图的流行排序的目标跟踪方法。该方法能够抑制在跟踪过程中目标变形、尺度变化以及遮挡等带来的背景信息的影响。首先,把目标矩形框划分为不重叠的图像块,构造一个k-正则图,即以这些图像块为图结点,构造k-正则图,边权定义为结点之间的底层特征的相似性。其次,为每一个图像块分配一个权重,用于表示该图像块在目标表达中的重要性,以此抑制背景信息的干扰,并通过半监督的方式进行计算。特别初始化一些背景或目标图像块,设其权重为1,其他为0,通过流行排序算法计算所有图像块属于背景或目标的权重。此外,使用多尺度特征金字塔的方法处理跟踪过程中的目标尺度变化,同时提高了初始图像块的可靠性。最后,把所有图像块的底层特征进行加权,连接成一个向量,作为矩形框的特征表达,并使用结构化输出(Struck)算法进行跟踪。在几个公共视频序列上进行了实验,结果表明,研究方法的跟踪性能极大地超过了其他跟踪方法。