混合属性数据聚类初始点选择的改进

k-prototypes和模糊k-prototypes是处理数值属性和分类属性混合数据主要的聚类算法。但这两种聚类算法不足之处是对初值有明显的依赖。对初值选取方法进行了分析和研究,提出一种新的改进方法,可在一定程度上减少随机性。实际数据集仿真结果表明改进算法有更高的稳定性和较强的伸缩性。     

ActiveX控件在VFP多媒体程序设计中的应用

讨论了基于ＣＯＭ部件重用的ＡｃｔｉｖｅＸ控件应用技术,并结合一个ＶＦＰ多媒体应用程序开发实例给出了注册、使用的方法。     

一种基于Internet／Intranet网络的考试系统

介绍一种基于Internet/Intranet网络的考试系统,它由四个子系统构成,并介绍了公共网关界面CGI的概念与特点,讨论了题库管理和CGI程序设计的方法与实现过程.     

基于遗传算法的混合属性聚类初始点选择研究

k-prototypes是处理包含数值属性和分类属性混合数据主要的聚类算法,但由于对初始点的随机选择极易使聚类结果陷入局部最优,导致聚类结果的偏差.为改善聚类结果对初始点的依赖,采用遗传算法对初始点进行全局最优搜索.改进后的方法有更高的稳定性和对大数据集更快的收敛速度.数据集仿真结果表明改进算法正确、有效.     

多媒体课件《计算机维修》的开发与设计

介绍多媒体课件《计算机维修》的开发与设计过程，指出Ａｕｔｈｏｒｗａｒｅ软件在ＭＣＡＩ课件制作过程的使用方法。