动物品种优序决策的多层次模糊数学综合评判

为克服单层次的模糊综合评判产生结论不易区分、评价失效的缺陷，给出了多层次模糊综合评判的数学模型，结合动物品种优选排序研究，将众多因素剖分为若干子因素集，在单层次评判基础上，进行高层次的综合评判，获得了优选排序的研究结果。最后采用两种不同的模糊合成算子，映证了优序决策的同一性。     

论多因素统计分析在兽医科研实际中的应用

多因素统计分析是数理统计学中近二十多年来迅速发展的一个分支,它是处理大量随机现象而取得显著成效的一种实用方法。本文就适用于兽医科研领域里的若干多因素统计方法进行了探讨。并阐明了多元回归分析、判别分析、聚类分析(含模糊浆类分析)等八种主要方法的基本概念及用途。就如何利用多因素统计分析开展兽医科研工作作了说明。可供从事于兽医研究的工作者参考。     

确定畜禽动物最佳售卖期的数学方法及其应用研究

本文从畜禽动物的生产能力和饲料消耗两个基本要素出发,通过建立投入产出经济效益函数关系式Z(T)=W(T)-G(T)-R,利用极值理论对最佳停止饲养时间的确定进行了研究。文中以肉用商品鸡为例,讨论了数学模型的建立,研究过程中的方法与步骤,对所取得的结果进行了动态技术经济分析。本研究中所采用的数学方法具有普遍的意义。即不仅适用于不同类别、不同品种畜禽动物最佳售卖期的确定,对于凡具有生物学生长特性的类础研究,都可利用相同方法求出以经济效益最大为目标的最优解。这种方法的应用推广,对于指导养殖业的经营决策,促进畜牧业的发展必将起到积极的作用。     

多目标决策技术的分析与研究

给出了多目标决策技术的数学模型，着重探讨了将多目标转化为单目标，易于实施的若干求解方法。     

美国燕麦在成都地区生育状况与结实性能试验研究

１９９３～１９９５年，通过研究植株经济性状及其相关关系，探讨高寒作物——美国燕麦（ＡｍｅｒｉｃａｎＯａｔｓ）在成都北亚热带地区的生存适应、牧草产量与结实性能．结果表明：美国燕麦基本能适应高温、高湿、少日照的生态条件并正常生长繁殖．各因素中单丛小穗数与产量相关关系极显著（ｒ＝０．９７６５，Ｐ＜０．０１），分蘖数与产量相关关系同样显著．植株日生长量平均０．８１４５ｃｍ．三年中，植株平均分蘖１０．２株～１１株，牧草干重分别达７３４５．３ｋｇ／ｈｍ２、６７３６ｋｇ／ｈｍ２和６３９５ｋｇ／ｈｍ，种子净干重分别达１３９３．３ｋｇ／ｈｍ２、１１５７．２ｋｇ／ｈｍ２和１１３６．６ｋｇ／ｈｍ２．     

多元判别分析及其在生态环境研究中的应用

给出了多元判别分析的数学原理和方法,通过对正规方程组解的简化处理,在不影响分类判别决策的前提下获得了判别函数.用实例说明了模型在生态环境中样品分类判别研究上的应用.     

生态因子相似度优先比的模糊决策分析

结合动、植物引种的研究问题，采用二元比较级方法确定了模糊相似比矩阵R，分别用λ-截矩阵和下确界两种方法，获得了论域各对象关于生态因子相似度的优劣排序决策．     

多因素主成分分析及其在生态环境研究中的应用

给出了主成分分析的数学模型和计算原理,用实例说明了模型生态环境因子分析中的应用,从8个相关的因素指标中提出了3个主成分用以描述生态水体的特征与状态,并获得了满意的结果．     

“最低成本”饲料配方的数学模型及其应用

本文运用运筹学中的数学规划原理,以“最低成本”为追求目标,以畜禽动物生长需要的营养为约束条件,结合饲养专业知识对饲料进行配方。文中叙述了数学模型建立的方法步骤,并以配制3～6月龄育成雄麝的日粮对模型的使用给予了说明。通过编写的相应计算机程序计算,结果比人工配制的日粮每公斤饲料能节省费用0.0538元,运用数学模型进行饲料配方,快速而方便,适用于饲养专业户、饲养场以及饲料加工厂。     

二次移动平均模型在经济预测中的应用

利用二次移动平均模型,引入均方拟合误差最小的原理确定出时段数N,对国民经济总收入、人口数量等项目进行了预测。