分析供热综合自动化技术及其工程化应用

随着我国相关供热企业在应用先进供热综合自动化技术方面的不断努力和尝试,单设备节能技术得到日益广泛的应用。在这样的技术应用背景下,如何通过多项先进技术的综合应用,特别是突出低成本的自动化和综合自动化实现供热自动化技术的工程化应用,已经成为并将继续成为未来相当一段时期内的重要研究方向。供热综合自动化及其工程化的应用构成当前供热自动化技术及其工程化的应用主要表现在通过换热站配置的智能控制单元的广泛应用,依托现代工业所特有的     

基于Baldwin效应的自适应有性繁殖遗传算法及其仿真研究

为了解决传统遗传算法存在的局部搜索能力差、早熟收敛、随机漫游等问题,提出一种基于Baldwin效应的自适应有性繁殖遗传算法。该算法模拟自然界普遍存在的有性繁殖现象,引入个体亲子间的适应度信息传递,并按照个体的性别差异以及种群间竞争与协作关系,对有性遗传操作进行自适应调整。同时,借鉴生物学中的Baldwin效应理论,引导个体后天正向或反向学习。通过与标准遗传算法和自适应遗传算法的仿真实验比较,证明了这种改进遗传算法的有效性。

Abstract：

Aimed to overcome the problems of traditional Genetic Algorithms,such as poor capabilities in local search,premature convergence,and stochastic roaming,a sexual reproduction adaptive Genetic Algorithm based on Baldwin effect was presented.The proposed algorithm simulated sexual reproduction and enables the transmission of fitness information from parent individuals to the offspring.Based on competition,cooperation,and innate difference between two sexual subgroups,the proposed algorithm adaptively adjusted sexual genetic operators.Meanwhile,inspired by the acquired reinforcement learning theory based on Baldwin effect,the proposed algorithm guided individuals to forward or reverse learning to adapt individuals＇ acquired fitness.Compared with Standard Genetic Algorithm （SGA） and Adaptive Genetic Algorithm （AGA） by numerical simulations,the proposed algorithm is proved more effective and advantageous.     

新生儿心内直视手术的体外循环管理

目的总结新生儿心脏手术的体外循环(ECC)管理经验。方法回顾性总结2003年1月至2005年5月新生儿心内直视手术16例,年龄2~28天,体重1.9~3.6kg。体外循环中采用低温低流量9例,深低温停循环4例,中度低温中流量3例,全部采用4:1冷血心肌保护液,术中和停ECC后应用平衡超滤与改良超滤。结果所有病例均自动复跳,并顺利脱呼吸机。轻度水肿10例,中度水肿3例。13例痊愈出院,3例死亡。结论新生儿体外循环中,应用平衡超滤与改良超滤技术,尽量减少术中液体蓄积,加强心肌保护以及肺、脑等器官保护是确保手术成功的关键。     

可进化硬件的基本原理与关键技术

可进化硬件 (EvolvableHardware ,EHW)研究将进化计算技术应用于系统 (特别是电子系统 )内部结构的设计、调理、实时自适应等方面 ,以实现复杂电路的自动化设计和显著提高电子系统的自适应和容错能力。简述了EHW的基本原理、关键技术和应用前景 ,介绍了EHW研究的最新进展 ,总结和比较了各类实现方法的主要特点 ;在此基础上 ,总结并讨论了该领域亟待解决的开放性问题 ,指出了相关的研究方向和有望获得突破的解决途径。     

面向可逆逻辑综合的Quine-McCluskey算法的改进和实现

本文为满足可逆逻辑综合的需要,对Quine-McCluskey算法进行了改进和实现。通过分析常规的"积之和"表达式和便于可逆逻辑门实现的"积之异或和"表达式之间的差异与联系,推导出了它们之间相互转换的方法和规则,在此基础上讨论和总结了将Quine-McCluskey算法改进并移植用于可逆逻辑综合的思路和要点。通过理论推导和实例分析验证了该移植法应用于可逆逻辑综合的有效性。     

Ｄelphi中利用ＣomPort元件开发串行通信程序

探讨了在使用Ｄelphi编程时利用ＣomPort Library的ＣomPort元件进行串行通信的方法,并给出了例程,具有一定的应用意义。     

改进型耗散粒子群优化算法

通过对标准粒子群优化算法中惯性权重的分析和对耗散理论的研究,提出了一种惯性权重正弦调整的耗散粒子群优化算法(S-DPSO),并对该算法进行了深入的分析和研究.通过对4个典型函数的仿真测试,试验结果表明S-DPSO在收敛速度和全局收敛性方面都比标准粒子群优化算法、随机惯性权重粒子群优化算法、惯性权重正弦调整粒子群优化算法、耗散粒子群优化算法和随机惯性权重耗散粒子群优化算法有明显改进.理论分析和仿真试验验证了S-DPSO的正确性和有效性.     

Particle Swarm Optimization Embedded in Variable Neighborhood Search for Task Scheduling in Cloud Computing

In cloud computing system,it is a hot and hard issue to find the optimal task scheduling method that makes the processing cost and the running time minimum. In order to deal with the task assignment,a task interaction graph was used to analyze the task scheduling; a modeling for task assignment was formulated and a particle swarm optimization (PSO)algorithm embedded in the variable neighborhood search (VNS) to optimize the task scheduling was proposed. The experimental results show that the method is more effective than the PSO in processing cost,transferring cost, and running time. When the task is more complex,the effect is much better. So,the algorithm can resolve the task scheduling in cloud computing and it is feasible,valid,and efficient.     

基于遗传算法的证券投资组合模型的优化及最优解的测定

本文基于遗传算法,建立多目标算法的基金投资组合模型,首先要对投资的资产进行分析,分析资产产生风险的因素,通过因素分析来提取指标,利用聚类分析的方法对指标进行筛选,建立股票资产风险指标体系,建立指标的权重集,客观地分析各指标对资产产生风险的影响程度,建立隶属度矩阵,通过隶属度的值来判断资产的类别。在遗传算法求解投资组合模型的过程中,首先是建立目标函数模型,将目标函数模型作为遗传操作的评估准则。和现有的目标函数模型相比有很多改进,现有的投资模型中采用了统计学中的二次规划模型,只将风险最小,或者收益最大作为评价的目标函数,基于遗传算法的投资组合模型用风险收益比来描述投资者的最终目标,更有利于统计上的应用,经济意义明确。     

奥美地亚:打造传媒业的沃尔玛

北京奥美地亚广告有限公司正在致力于打造中国唯一专门针对县市级城市及农村的电视广告网,目前已经营造了一个覆盖范围达10个省500多家电视台,拥有近4亿收视人群的电视广告平台,成为企业攻占县市级市场的便利通道。