暗夜舞者

一个偶然的机会,把我带进了这些微小鳞翅目昆虫的世界     

动物的迁徙

年复一年，无数迁徙动物或许是为了追求温暖和食物而离开了它们的故土，迁往那遥远的异乡。好像有一种神奇的力量，促使它们跨越高山、沙漠、河流和海洋。动物迁徙的场面往往宏大壮观：绵延数公里的角马群，像一股势不可挡的黑色洪流，涌动在茫茫非洲大草原；大雁排成整齐的队形，缓慢而有节奏地划动着双翼；悠然自得地朝远方飞去；铺天盖地的帝王金斑蝶在高空飘荡，好像一片片金色的云彩朝一个方向飘去；勇敢的大马哈鱼溯流而上，跃过一道道险滩，奔向它们的出生地点；银色的天空，吭鸣的鹤群，令人神往。在千里长途中，这些动物探险家们尽…     

放线菌类培养滤液体外自由基清除和抗氧化活性的研究

本研究了60种放线菌类培养滤液体外自由基清除和抗氧化活性．这60种放线菌类按阿拉伯数字的顺序被编号．分别采用化学反应抑制自由基产生的化学测定法和抑制红细胞溶血的生物测定法．结果显示2#、41#、45#、52#和54#同时具有高的羟自由基和超氧阴离子的清除活性，以及抑制红细胞溶血能力；36#仅有羟自由基清除活性；44#有超氧阴离子的清除活性，同时有抑制红细胞溶血能力．由此估计抑制红细胞溶血与超氧阴离子的清除活性有关，而与羟自由基清除活性无明显的关系．     

Fe/TiO2光催化降解苯系物的研究

利用自制的Fe/TiO2催化剂对苯和甲苯进行气-固相光催化降解.通过实验,得出了铁离子的最佳掺杂浓度,并对水蒸气含量、紫外灯光强等反应条件进行了研究,同时对甲苯的反应动力学进行了探讨.     

基于CNN-RNN深度学习的图片描述方法与优化

为了提高模型的泛化能力,将机器翻译的编-解码模型引入图片描述中.首先,提出了CNN-RNN模型:CNN负责编码,RNN负责解码,RNN模型采用LSTM网络.接着,考虑到该模型一定程度上忽略了图片的局部区域特征和图片语义信息,因此又提出改进的CNN-MIL-DRN模型.该模型考虑了属性概率向量,并将多个时刻状态堆叠在一个时刻的计算中,加深了非线性变换的复杂深度.最后,采用MS COCO C5进行模型测试,以AP及5个不用的阈值测试不同指标,同时选取一些目前较新的模型作对比,从而得到CNN-MIL-DRN模型的最优效果.     

FZF3—1型海洋智能信息浮标系统的研制

采用性能优良、高可靠性低功耗的PC/104组成了数据采集处理系统，并针对国内外传感器的特点，设计出一系列硬件接口电路。通过卫星通信系统，将浮标所在站位的水文、气象资料等数据发送到地面接收站，提高了测量数据的可信度及浮标的在位安全性。     

基于局部二元模式算子的人脸性别分类方法

提出了两种基于局部二元模式(Local Binary Pattern,LBP)算子的人脸性别分类方法:级联LBP方法和boosting LBP方法.前一种方法遵循从局部到整体的级联策略,使用LBP算子对由小波分解得到的细节图像进行特征提取,以达到扩充特征提取范围和增强所提取特征的有效性的目的,随后采用自适应加权机制对人脸图像的各个分块赋以不同的权值.后一种方法采用可变尺寸的子窗口对人脸图像进行扫描,在扫描所得的每个子窗口中,使用LBP算子对该子窗口提取LBP直方图.计算样本图像的LBP直方图和模板的LBP直方图之间的度量,并由此构建弱分类器集.利用Adaboost算法选取最有效的若干个弱分类器集组合成为强分类器.进行了三个基于LBP算子的人脸性别分类实验,实验所使用的训练集和测试集皆选自FERET人脸数据库.实验结果证明:LBP算子能有效地从人脸图像中提取出针对人脸性别分类的特征,并可以达到人脸性别分类的目的.所提出的两种基于LBP算子的方法可以有效的解决传统LBP方法所存在的特征提取范围有限、加权机制客观性不足等问题.     

名义尺度总体的共轭先验分布中参数的确定

本文主要就几种情况讨论了名义尺度总体的共轭先验分布中参数的确定问题．