基于Matlab的BP神经网络在太阳耀斑级别预测中的应用

太阳耀斑爆发与多种因素存在着非线性的关系,其中规律难以把握.选择时间变化长短,工作频率,路径大圆距离,VLF传播相位变化偏移量4个与太阳耀斑级别预测密切相关的重要因素,构建了BP神经网络模型;然后利用Matlab工具箱对网络模型进行系统仿真与多次训练,使网络的预测输出不断逼近期望输出,实现对太阳耀斑级别的预测,通过结果误差分析,表明这种方法具有有效性与可行性.     

短波通信环境甚低频法监测预报仪的设计

太阳耀斑爆发会引起电离层出现突然骚扰(SID)事件,使得甚低频信号相位的突然超前。这会造成短波通信不稳定,甚至短波通信中断。设计了利用甚低频方法监测短波通信环境的预报仪,给出了系统结构和软件功能。并且画出短波通信环境预报程序的流程图,进行了一个监测实例。该预报仪采用软件无线电技术进行设计,可靠性高,一致性好。