浅析电弧炉燃烧—碘量法测定硫存在的问题

针对电弧炉燃烧—碘量法测定钢铁中碳硫过程中出现的硫含量不稳定的现象,通过试验比较得到是因为粉尘太多导致吸附严重影响测定结果的结论。     

室内环境检测分析与研究

对室内空气中污染物氡、甲醛、氨、苯及TVOC等进行了检测,汇总了检测结果并进行了分析研究,提出了相应的治理措施。     

基于图形的加权蚁群算法

针对蚁群算法在开始的时候由于信息素较少导致收敛速度慢的问题,提出了基于图形的加权蚁群算法,利用蚁群算法最优路径的特点,对每个城市分别加权,从比较离散的点开始进行寻优,节省了在不可能构成最优路径上的计算时间,提高了运算速度.通过TSP问题检验的结果表明,新算法提高了标准蚁群算法的效率和计算结果的质量.     

目标函数是最大延误的数学期望的单机随机调度问题

在任务的加工时间和工期是相互独立的随机变量的情况下研究单机随机排序问题,目标函数为最大延误的数学期望。通过理论分析,给出了该问题的不可中断静态优先策略,并通过实例验证。     

浅谈水泥检测中容易忽视的几个问题

通过对水泥强度、安定性和凝结检测中一些细节的讨论,发现了一些容易忽视的影响检测数据的因素,探讨了如何对这些因素进行控制,从而确保检测结果的准确性。     

一种改进的蚁群算法及其在TSP问题中的检验

蚁群算法是通过模拟蚂蚁觅食而发展出的一种新的启发式算法。但是开始的时候信息素缺乏,收敛速度慢一直是蚁群算法的不足。针对该问题,提出加权蚁群算法,它利用基本蚁群算法最优路径的特点,对每个城市分别加权,然后从比较离散的点开始进行寻优。节省了在不可能构成最优路径上的计算时间,提高了运算速度。计算机仿真结果表明,该文算法改进了标准蚁群算法的效率和计算结果的质量。