基于精细化特征信息提取的健康和病害肉快速判别方法

[目的]针对健康肉与病害肉的快速鉴别问题,本文对健康与病害肉的表面拉曼谱图的特征信息提取和分类方法进行研究,以实现对健康肉与病害肉的快速鉴别.[方法]以羊肉的表面增强拉曼谱图为样本,分别采用主成分分析-支持向量机和卷积神经网络两种方法进行分类.通过提取谱图的精细化特征,实现谱图数据的降维和干扰信息的过滤,为分类模型提供更加准确和丰富的特征信息.并以240份包含健康与病害羊肉的拉曼谱图为训练集样本,建立了分类模型,以另外的120份样本进行健康与病害肉的辨别效果验证.[结果]实验表明经过精细化特征提取后构建的主成分分析-支持向量机模型能清晰的找到健康与病害肉的分类边界,验证样本的识别准确率从82.5%上升到93.3%,同时使用卷积神经网络对精细化提取的特征进行学习与分类,识别准确率从常规方法的90.2%上升到95.5%.[结论]本文提出的基于表面增强拉曼的肉类谱图的精细化特征信息提取和分类方法能够有效实现对羊肉样品中健康肉与病害肉的快速分类和鉴别,该方法同样可以应用于其他肉类的检测分类,对保障食品安全具有重要的意义.     

透气砖在炉底位置与钢液吹氩行为的数值模拟

以精炼钢包为研究对象,在不同的透气砖位置的条件下,采用多相流模型计算了吹氩后钢包内钢液的流场,通过对流场数值的多元回归,计算了透气砖在钢包底部的最佳位置.结果表明:随着透气砖在钢包底部位置的变化,吹氩对钢液的搅拌效果也有很大的影响,当透气砖位置在钢包底部距中心位置为0.44R0～0.48R0之间时,底吹氩对钢液搅拌得更均匀.     

可程控式继电器电气参数在线检测系统的开发

随着"工业4.0"的发展,制造业对生产过程要求更加网络化和智能化.针对目前继电器电气参数检测过程不能自适应不同型号继电器,网络化不足等缺点,设计了一种基于STM32F407单片机的电磁继电器电气参数在线检测系统.该系统使用基于轻量级IP(light weight IP,Lw Ip)的莫迪康总线(Modbus)通信协议,通过有线或者无线的方式实现了数据的网络化在线传输,而用户可以通过本地或者以太网实现系统参数的线下、线上设置.经过多次的随机测量实验,该检测仪的数据变异系数和相对误差均小于5%.     

基于组态王的多晶硅凝固生产线监控系统

给出了基于组态王6.53组态软件的多晶硅定向凝固生产线监控系统的设计及实现.开发了一个界面直观、功能较全面的监控系统,实现了对多晶硅凝固生产线的手动/自动控制,包括数据的采集和分析,控制参数的自整定,故障的报警和处理等功能,为提高产品质量提供了关键的数据和图表分析.该监控系统的设计综合使用了组态软件、数据库技术及VB程序设计语言,设计出的系统人机界面友好,操作简单方便,已成功应用于生产实践中.     

基于真空继电器的选相分合闸控制系统的设计与实现

为减少电力系统中断路器投切开关的分闸燃弧和合闸涌流,设计了一种永磁机构断路器的选相分合闸控制系统.系统通过真空继电器的二级驱动方式保证了机械动作时间可控且离散性小,解决了单级接触器驱动方式的机械动作时间离散性大和单级晶闸管驱动方式的驱动电路复杂性的问题.系统以STM32单片机为控制核心,通过电流突变捕捉时刻算法准确捕捉到分合闸动作完成时刻,进而计算出上一次的分合闸机械动作过程时间,预测出下一次的分合闸机械动作时刻,实现了控制系统根据设定的分合闸相角对断路器准确地进行分相投切控制的功能.控制系统在35kV永磁机构断路器上进行了实验,结果表明分合闸相角最大误差在±3°以内,达到了选相分合闸的精度要求.