R语言在生物科学研究绘图中的应用

R语言具有强大的数据分析处理和可视化绘图功能,可以在Window、Linux以及Mac系统上使用,并且根据其编写新代码或调整已有代码可轻松实现科研中数据呈现与图形绘制的要求.然而其代码学习较为艰难、R-package使用复杂,所以未受到科研新手的青睐.基于生物科学相关领域的背景,整理汇集已出版的文献、公共数据库以及国家统计局中提供的数据,使用R语言、R编辑器RStudio并载入相关的R-package绘制出地图、热图、关联网络图、韦恩图和柱形图等高质量的图片,并提供相应的脚本与说明,以方便生物科研人员直接更改使用.本研究对生物科研中合理、直观地表述研究结果提供了良好的范例,并进行了详细讨论,且与其他绘图软件作了比较,以期R语言能够成为生物科学领域科研工作者入门学习、研究应用中绘制图片的首选工具.     

浅述软件无线电中的调制解调理论

软件无线电概念对于通信系统的发展起到了巨大的引导作用,实现软件无线电台的关键之一就是要解决多模式调制解调的软件化问题。本文从信号空间映射的角度,详细介绍了各种数字信号调制解调的通用模式。     

我国昆虫学领域研究竞争态势分析——基于2009-2016年国家自然科学基金的视角

基于2009—2016年昆虫学受国家自然科学基金资助的情况,构建昆虫学竞争力指数(ENCI)和综合竞争力指数(EBRCCI)两个计量公式,基于R语言分析和数据可视化中国内地各省市及依托单位间的昆虫学基础研究竞争力,并用CiteSpace知识图谱分析各研究单位文献产出.结果表明,昆虫学受自然科学基金资助整体良好,但各子学科资助不均衡,其中昆虫系统及分类学和昆虫生理生化优势明显;而从省市视角上来看各省市的基础研究竞争力不平衡;依托单位层面,"核心"和"重点"单位受资助力度更大;各依托单位受资助力度与文献产出存在正相关.通过量化探究中国内地各省市及依托单位间的昆虫学基础研究竞争力水平,该研究明晰了昆虫学的整体研究态势、分支学科情况、省市与依托单位差异,并可为昆虫学热点研究与政策扶持提供参考意义.     

CRC纠错原理及其Matlab仿真

CRC(Cyclical Redundancy Checking)循环冗余校验码是一种重要的线性分组码,通过多项式除法检测错误,是在数据通信和数据压缩中广泛应用的检错校验的循环码。本文讨论了CRC的基本原理,纠错检错方法及其算法分析,最后以(7,3)码为例对CRC实行Matlab仿真。