敏捷制造企业

一、前言 一场新的工业革命正在波澜壮阔地展开,这场革命的原动力是科学与技术,而推动这场革命的直接动力是世界市场的竞争。 21世纪,企业将处于一个连续改变及不可预见的市场环境中,如何对现有企业进行改造与结构性调整,使之能在这样的环境中赢得竞争的胜利,求得生存和发展,成为全世界企业界所关心的问题。其核心是能否抓住机遇,快速开发出新产品。如何使企业具有这个能力?下一世纪企业应该是怎样的模式?这种新模式我们称之为敏捷制造企业。敏捷制造企业将成为21世纪企业的主要模式。     

我国制造业面临的内外形势及对策研究——抓住机遇，参加全球化敏捷生产体系

本文从信息时代对人们认识上的影响，讲座了信息时代对生产、对统一的世界市场、对社会的影响。列举了世界经济进入新的繁荣期的特征。讨论了世界生产的形成和发展，市场竞争的三准则，市场竞争的各个历史阶段及全球化敏捷制造体系迅速发展的原因。分析了二十一世纪制造业面临的形势。详细地讨论了我国国有大中型企业的主要问题：1.产品问题；2.企业结构不合理；3.管理问题；4.质量问题；5.工艺手段和装备落后；6.历史包袱沉重等。提出了利用世界全球化生产体系发展的大好形势的三条对策：1.利用敏捷制造原理对企业进行重组；2.加速产品设计队伍的重建，增强新产品的设计能力；3.利用现代化手段实现现代化管理。     

进化规划方法在并行多机调度问题中的应用

并行多机调度问题是一类重要的车间调度问题,但迄今为止,在解决工件和机器数较多的大规模并行多机调度问题还存在着许多困难。进化规划方法与遗传算法一样是一种重要的进化计算方法,但与遗传算法相比,进化规划算法的应用还刚刚开始,特别是在调度领域的应用还很少见文献报道,第一次将进化规划方法应用到并行多机调度问题中,并在问题的描述、可行解的表示、变异方法、提高进化规划方法的局部寻优能力等方面作了研究。不同规模的计算实例表明了本文提出的进化规划算法是有效的,能用于解决较大规模并行多机调度问题,且解的质量优于启发式算法和模拟退火算法。     

人工智能综论

“人工智能”这一词从它出现一天起就遭到支持和反对两种大相径庭的对待。然而,不管怎样,目前人工智能技术正以坚实的步伐从实验室走向社会实践中去,并且扮演着越来越重要的角色。由蒋新松等同志撰写的《人工智能综论》一文,就人工智能这一领域的形成、主要应用方面及今后的发展趋势作了较为全面的介绍。本期同时刊载了《机器人与机器人学》一文,就机器人问世数十年来,关于它的应用、性能、运动学问题、动力学问题和控制等方面作了综述。     

用遗传算法解决并行多机调度问题

对最小化完工时间的并行多机调度问题提出了一种遗传算法,并在问题形成、遗传算法编码、变异方法等方面作了研究,并用计算实例表明遗传算法能适用于大规模并行多机调度问题。