分层近似规则LDPC码的编码器设计

提出一种分层近似规则(LAR)LDPC码的构造方法及其编码器的设计方案.该方案在现有的RU算法的基础上,完全去掉了前向替换(FS)的步骤,并引入循环移位寄存器结构来处理密矩阵与向量的乘法,使其硬件复杂度从与密矩阵维数平方成正比,下降到只与其维数成正比.与RU算法相比,新方案缩短了编码器的编码延时,提高了吞吐量,还对不同码长和码率的应用具有线上重构的灵活性.仿真结果表明,分层近似规则LDPC码具有与随机构造的规则码极其相近的纠错性能,具有很高的实用参考价值.     

基于遗传算法过程信号的盲分离

盲分离神经网络算法存在着容易限入局部极小点、收敛速度慢的缺点。提出采用遗传算法优化盲分离神经网络权值的初值,将遗传算法与HJNN结合形成GA－HJNN算法,可迅速得到最佳盲分离神经网络的权值矩阵,实现对过程信号的去噪,通过实验对2种算法进行了比较。     

基于偶对称性小波的双路振动信号相位精确测量

双路振动信号相位测量系统的硬件电路存在着较大的测量误差，本文改用A／D转换后利用软件计算来对其进行相位测量，并研究利用偶对称性小波对采集到的振动信号变换处理，可以有效地去除A／D转换中叠加的采集噪声、以及谐波等噪声，仿真计算表明，本文提出的方法是有效的，相位测量精确。     

低密度校验码分层译码的密度演化算法

在对低密度校验码译码及密度演化算法研究的基础上,提出了分层译码的密度演化算法,对分层译码算法的噪声门限与收敛特性进行了仿真,并将分层译码与一般的置信传播及最小和算法做了性能比较.结果表明,分层译码算法具有快速译码收敛的优点,在不改变噪声门限的条件下,可使译码迭代次数减半.由于分层译码对降低译码器的复杂度起到了重要的作用,因此,文中提出的密度演化算法为实际应用提供了理论依据,能有效地估计低密度校验码分层译码的噪声门限和迭代次数.     

磁共振成像鞍型射频线圈的优化设计

射频场的均匀性是决定磁共振成像性能的重要指标，它由线圈的结构及几何尺寸所决定．论述了鞍型线圈的磁场分布特性，并给出了最佳设计方案．根据最佳结构设计线圈，能获得十分均匀的射频场，从而提高图象质量．     

充分发挥比较优势打造北方蔬菜生产基地

辽宁省朝阳区有着发展蔬菜保护地生产的区域位置、土地资源、劳动力资源和气候条件等方面的比较优势。我们要努力创新政府推进机制,加大投入力度,整合多种资源;量质并重,提高产品的科技含量;抓好市场建设,发展龙头企业,实施名牌战略和加强农民专业合作组织建设,充分发挥本地区的比较优势,把朝阳市打造成北方蔬菜生产基地。     

估计OFDM整数频偏的新方法

针对正交频分复用(OFDM)系统中的整数频偏问题,提出一种新的估计方法.该方法将1个等分的OFDM训练符号下采样为大量长度为点的OFDM子符号,然后结合小数频偏估计值,设计新的快速傅里叶变换(FFT)算法解调一部分OFDM下采样符号,再合并结果,寻找频域峰值,从而对整数频偏做出估计.仿真结果表明,所提出方法具有计算复杂度及估计错误率较低的优点.