丝棉交织产品设计与开发

选用桑蚕丝作为经向原料,棉纱作为纬向原料进行交织,通过改变组织结构和调整工艺参数,设计了四款薄型丝棉织物,使产品既能保持棉织物的特性,又能突出丝织物的特有风格,并对产品性能进行了测试和分析.     

基于低分辨率图像自举和双重稀疏性字典训练的单幅图像超分辨率重构

该文结合Zeyde等人提出的低分辨率图像自举算法和双重稀疏性字典的训练方法,提出了一种新的单幅图像超分辨率重构方法。该方法在训练字典的过程中,首先对低分辨率训练样本图像采用自举算法进行超分辨率重构,然后将自举重构输出图像与低分辨率、高分辨率训练样本图像求差,并将两幅差值图像的小波分解系数作为样本数据源,训练具有双重稀疏性的字典对。文中详细讨论了结合低分辨率图像自举和双重稀疏性字典训练的单幅图像超分辨率重构算法框架,并通过实验比较证明,该文方法较其他方法具有更好的超分辨率重构效果。     

竹原纤维的服用面料开发

运用织物组织结构变化和色纱配置开发出一款竹原纤维男式衬衫面料.介绍了竹原纤维的微观形态,面料设计,上浆和后整理等工艺,最后对面料进行了基本服用性能测试.实验结果表明,竹原纤维制成的衬衫面料,具有良好的透气性和悬垂性,同时手感柔和,色泽明亮.     

遗传标记在甜瓜遗传育种中的应用

综述了遗传标记在研究甜瓜起源地、分类、遗传多样性、图谱构建及分子辅助育种等方面的应用。     

支持向量机与人工神经网络

支持向量机（Support Vector Machine,SVM）是由Vapnik等人提出的一种基于统计学习理论的新型机器学习算法;而人工神经网络（Artificial Neural Network, ANN）已经成功用于解决模式识别和任意非线性函数回归估计问题中. 介绍了支持向量机与人工神经网络的基本原理,并对二者进行了逼近方面的比较,结果表明,支持向量机作为一种新兴技术而具有的独特的优越性.     

上海市居民出境旅游行为研究

2005年7月到2005年10月，对上海市700名市民进行了抽样调查．在此基础上，结合上海市旅委出境资料，对上海市居民的出境经历、出境特征、出游目的、出游方式和旅游地选择等行为进行了分析，探讨了上海市居民出境旅游行为特征．并根据调查数据对今后的旅游行为进行了预测并提出建议．     

脑疲劳状态下脑功能网络研究与分析

旨在研究连续长时间脑力活动引发的脑疲劳对大脑连接性的影响,探索大脑疲劳评价的客观指标.通过持续认知任务实验诱发脑疲劳,选用互相关方法对采集到的脑电信号进行了不同导联间时域关联特性分析,构建并比较分析了正常态和脑疲劳态的脑功能网络.最后基于复杂网络理论对脑功能网络的特征参数进行了统计分析.结果表明,持续认知任务后,主观感觉疲劳程度显著增加,脑功能网络的平均度、平均聚类系数和网络密度与正常态相比均显著降低,而平均路径长度显著增大.脑功能网络参数可以很好地反映脑疲劳后大脑的连接性变化情况.     

基于脑电频谱特征的脑疲劳监测分析

提出一种监测脑疲劳程度的客观可行的指标.建立脑疲劳模型,对疲劳前后的脑电信号进行功率谱分析,提取优势频率、重心频率以及各节律的相对功率3种频谱特征参数,研究特征参数与疲劳状态之间的关系,并进行统计分析.结果表明,对比疲劳前,疲劳后的脑电信号能量向低频段迁移,全脑优势频率、重心频率呈降低趋势,θ节律相对功率增加,β节律相对功率降低.因此,脑电信号的频谱特征可以反映脑疲劳的程度,有望成为监测脑疲劳程度的客观指标.     

石墨对柔性压电导电制振材料性能的影响

以聚氨酯为压电聚合物,压电相和导电相分别采用经适量偶联剂改性过的压电陶瓷粉末和石墨粉末,制 备了一种柔性压电导电制振材料.实验加入定量的优选配比的压电粉末,通过改变加入石墨粉体的量,研究石墨粉体的含量对复合材料压电导电制振性能的影响.     

基于新冗余度的特征选择方法

现有过滤式特征选择模型采用贪心策略结合互信息评价特征子集,容易陷入局部最优陷阱.考虑标签信息对冗余度的影响,利用一种改进的MIFS-U方法在给定标签的条件下衡量冗余度,采用基于分解的多目标优化框架结合引入多项式突变的差分进化算子进行全局搜索,避免搜索陷入局部最优.引入l₁正则化项来保证特征子集的稀疏性,并提出了新的特征选择算法MOEA/D-DEFS.实验阶段使用knn-5分类器来验证学习效果,并在多组来自不同领域的数据集上进行测试.结果表明,将特征选择视为多目标问题采用全局搜索策略搜索可以在特征子集维度和分类准确性方面提供更好的性能.