碱性离子液体[Bmim]Im催化大豆油制备脂肪酸甘油单酯研究

通过两步反应合成咪唑型碱性离子液体[Bmim]Im,通过核磁、红外对其进行表征.以大豆油与丙三醇为原料,用[Bmim]Im催化酯交换反应制备脂肪酸甘油单酯.通过单因素实验分别考察反应温度、反应时间、醇/油摩尔比、催化剂用量及催化剂重复使用次数对甘油单酯收率的影响.结果表明:当反应温度为190℃、反应时间为3h、醇/油摩尔比为6、催化剂用量为原料油用量的10%的条件下,大豆油反应转化率可达到93%,脂肪酸甘油单酯的收率达到了64.5%,且催化剂重复使用5次单酯收率未见明显下降.     

翼开式厢体骨架结构分析与优化

为对翼开式厢体骨架进行结构优化分析,建立了原结构的有限元模型,对翼开式车门90°展开极限工况下进行了静力分析。原结构个别区域应力过大,整体应力较低。因此,提出三种方案对厢体骨架结构进行优化。经优化,翼开式厢体骨架质量略有增加,强度与刚度满足设计要求。     

软硬互层岩滑坡的变形特征及稳定性分析 ——以湖南郴州S215公路K3+172~K3+252段滑坡为例

在软硬互层岩石中,地质灾害极易发生。本文以S215公路K3+172~K3+252段滑坡为研究对象,分析了该滑坡的空间形态、物质组成和变形特征,采用极限平衡法,选择折线型滑动模型,在两种不同工况下对其稳定性进行了计算,最后对滑坡稳定性进行了评价。滑坡在天然工况I条件下为基本稳定状态,在暴雨工况Ⅱ条件下为不稳定状态。提出了多级抗滑桩工程、截排水工程、坡腰平台复绿工程、道路路面修复工程和监测工程相结合的综合防治工程,为该滑坡的后期治理提供了依据。     

攀枝花木棉树芯中化学元素含量与环境变化关联性

以攀枝花市采矿区、选矿区、冶炼区和对照区的木棉树为研究对象,通过ICP-MS分析方法测量树芯中钛、钒、铁三种元素含量,并对各元素含量历年变化情况进行分析.结果表明:三种元素的质量分数平均值在冶炼区和选矿区均较大,特别是冶炼区尤为明显,比对照区的平均值高出1～2倍,Fe有时甚至高出数倍;采矿区和对照区的比较接近,且均较小.总体上,对照区和采矿区树芯样品年份分布散乱,波动较大,可是在1979～1983年、1989～1991年、1997～2004年3个时间段4个区域都出现相对高值,一致性较好.通过相关性分析,结合攀枝花市工业活动可知,树芯中钛、钒、铁元素含量与攀枝花市钒钛磁铁矿区的开采、冶炼密切相关.用ICP-MS方法分析攀枝花市木棉树芯中元素含量来研究攀枝花市的工业生产环境污染问题是有效的.     

高职医学专业生物化学实验教学新模式的探索、实践与评价

目的 针对高职实验教学培养目标,探讨高职医学专业生物化学实验教学新模式的实践与评价方法.方法 从2007级高职医学专业学生中随机选择实验班和对照班,实验班采用新模式的实验内容、方法等进行实验教学,对照班采用传统的实验方法进行实验教学.学习结束时对两班学生进行问卷调查和实验考核.结果 实验班的实验教学效果、学生实验操作技能及综合创新能力明显优于对照班(P＜0.01).结论 充分利用教学资源,提高实验教学质量,培养高职医学生的生物化学实验操作能力和综合创新能力;并可促进教师提高自身综合素质.     

剪力墙裂缝成因与控制

随着建筑技术的发展,高层建筑普遍采用现浇剪力墙结构。如果因设计或施工不当,这种结构很容易出现结构裂缝,进而会影响结构的整体性能及抗震性能,所以对于剪力墙结构的裂缝也应引起足够的重视。本文正是从这个角度出发,对剪力墙的裂缝成因及控制办法进行研究,以期对我国的建筑施工起到一些指导作用。     

计算机监控系统在中波台的应用

本文研究了中波发射台计算机实时控制系统的实施方案,具体提出了中波发射台发射机自动控制的设计原则、组成功能、结构特点.     

面向日地拉格朗日L2点探测的深空遥测数传系统设计与试验

嫦娥二号卫星首次实现从月球轨道飞向日地拉格朗日L2点开展深空探测试验。受当前星地测控设备天线口径限制,遥测数传系统面临作用距离远、接收信号弱的技术难题,为此开展了地面弱信号捕获、低损失数据解调和高效信道译码等新技术探索与试验验证。试验结果表明,地面遥测数传系统成功实现了1 500 000~1 700 000 km的数据接收解调,并具有实现更远距离深空通信的拓展能力。     

海水围塘养殖生态系统氮磷负荷的研究

通过对连云港市宋庄镇有机海水养殖基地围塘海水氮磷污染负荷的实验分析、比较和验证研究,提出了新的计算N、P污染负荷的方法—＂新化学分析法＂。研究表明,新化学分析法的计算结果更符合实际情况,且围塘海水养殖1公顷面积1个养殖周期的污染负荷分别为：混养组,氮42.1kg,磷10.01kg;单养组,氮85.4kg,磷20.6kg;同时证明海水混合养殖较单一养殖更能提高海水围塘生态系统的物质转换效率,减少环境污染。     

基于量子逻辑线路神经网络的说话人识别方法

 由于说话人的语音信号具有时变性、随机性,其特征参数也呈现出高维及相邻帧变化较大等特点。从量子信息处理理论出发,将一帧语音信号视为一个量子态,在传统神经网络的基础上,利用量子逻辑线路构造神经网络,实现说话人语音信号的有效聚类,探索一种基于量子逻辑线路神经网络的说话人识别模型与方法。利用模型固有的大量全局吸引子,可有效降低语音信号处理的时间及复杂度。通过在经典计算机上模拟仿真,并与BP神经网络说话人识别模型进行对比,表明该方法能够加快说话人识别模型的收敛速率,对参数变化具有更好的鲁棒性,且其系统识别率比BP神经网络方法平均提高了3.34%。