基于蚁群算法的GUI软件回归测试用例集优化

针对GUI(Graphical User Interface)软件输入/输出图形化、 事件驱动、 事件触发随机性所带来的回归测试用例数量巨大的难题, 在GUI事件模型图基础上, 构建了GUI软件回归测试用例集优化数学模型, 给出了目标函数和约束条件, 提出了一种基于蚁群算法的求解方法, 制定了蚂蚁信息素更新规则和蚂蚁路径选择规则。仿真结果表明, 该方法在保证覆盖效果的前提下, 可以有效减少回归测试用例的数量和长度。