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根据汇编语言自身的特点,提出了结合属性计数和结构度量技术的相似性检测混合算法.在该方法中,将程序段的数目、子程序定义和调用的次数、循环指令loop出现的次数、转移指令出现的次数作为结构信息,73个使用频率较高的关键字作为属性信息.在从汇编语言程序中提取这些信息后,利用卡方检验来判断2个程序的相似性.实验结果表明,从混合... 相似文献
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车速和车型作为重要的车辆信息,在道路监控系统中发挥着很大的作用.传统的基于视觉的车辆信息识别方式由于计算参数过大且提取的特征不足,难以满足智能交通实时性和普适性的需求.对此,提出了一种新的车辆信息识别方法,采用运动目标检测技术实现视频中车辆的提取,然后利用虚拟线圈法进行车速识别,再通过改进的残差网络对提取的车辆进行车型识别,有效地减少了计算参数,实现了对视频的快速处理,同时利用了残差网络极强的特征表达能力,提高了识别的准确率.此外,加入了重载车型的研究,有良好的应用前景.实验结果显示,系统车速识别平均绝对误差不超过6km/h,车型识别平均准确率达到92.1%,针对小客车和小轿车的识别准确率高达98.7%,优于传统的识别方法. 相似文献
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为有效改善基于密度的聚类算法的聚类效果,提出了判定顺序聚类算法的聚类合理性的形式判据,简述了其神经生物学证据,并据此给出了可有效改善DBSCAN算法的聚类精度和时间效率的新算法DBSCANJZPoll．该算法首先以随机处理次序多次执行一个顺序依赖的子进程;再根据子进程的各次执行结果,由“合理聚类”的形式判据和简单的统计原则确定最终聚类结果．在聚类精度方面,仿真实验表明,DBSCANJZPoll可有效处理密度不均匀的样本集,聚类效果显著优于DBSCAN．在时间效率方面,理论分析表明,对于中高维样本集,DBSCANJZPoll的时间复杂性渐近于O(N),优于DBSCAN算法族中其他算法至少O(N log N)的复杂性;对于低维样本集的仿真也表明, DBSCANJZPoll具有相对优化的时间效率． 相似文献
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