径向集中式DEA模型的效率研究

通过分析径向集中式BCC模型和径向集中式CCR模型的特征,发现集中式DEA模型中各决策单元的权向量是相同的.基于这一特征,提出了集中式DEA模型的技术与规模效率、技术效率、规模效率、SBM效率和MIX效率.     

利用MPEG-4视频流的运动目标检测

提出了一种基于MPEG-4压缩域运动目标检测算法.该算法直接在压缩码流中获取运动矢量,利用迭代滤波器的良好特性,尽可能还原真实运动矢量信息,并采用自适应阈值选取法的运动矢量标识出运动区域.在此基础上,计算滑动窗口内八邻域直流(DC)系数与中心块DC系数之差的模,根据选定的阈值来判断中心块的运动特征,然后扩展运动区域,计算新区域中背景块的平均DC系数,并与边缘块做差值计算,进而调整边缘块.算法充分利用了MPEG-4码流中蕴含的运动信息,克服了仅由运动矢量检测运动目标存在误差太大的缺点,适用于计算机数字视频技术领域.实验结果表明,所提算法不需要对压缩流完全解码,可大大提高检测效率,改善检测效果,对不同视频序列具有良好的普适性,特别是在光强、亮度等因素的影响下依然保持良好的鲁棒性.     

径向资源集中配置BCC模型的投影机制

深入分析了Lozano and Villa(2004)提出的径向资源集中配置BCC模型(我们称之为LV模型)的投影机制.通过用经典的BCC模型研究LV模型的投影点,发现其达到了BCC有效.最后,把LV模型推广到评估部分决策单元总输出对总输入的效率.     

一种图像内容可恢复的脆弱水印算法

提出一种图像内容可恢复的脆弱水印算法,采用数字签名的MD5算法提取分块图像的特征值生成水印.在恢复系统中,恢复比特来源于原图压缩后的数据并将此数据嵌入到图像的最低有效位以实现自恢复.实验结果表明：该算法简单,安全性高,不但具有检测篡改的能力,而且能够对被篡改区域进行修复;对局部发生的篡改可以有效地检测和精确定位,能够有效地抵抗拼贴攻击.     

随机需求环境下部分延迟订货策略问题

研究了缺货时部分需求流失情况下,零售商和供应商之间的供应链模型,零售商和供应商合作满足一种较短生命期的商品的随机需求,缺货时部分需求流失,零售商采用部分延迟订货策略提高自己的利润.分析了整体供应链的最优订货数量和分散供应链零售商的最优订货数量,以及这2种情况下的服务水平.剖析了纵向竞争对供应链效率产生的负面影响.对于供应商处于主导地位设定供货价格时,得出了零售商订货数量和供货价格之间的Stackelberg 均衡.     

基于均值散度直方图的镜头分割算法

提出一种新的镜头边界枪测算法.该算法充分利用视频帧中的颜色信息,提取每帧的矢量特征值.形成视频帧特征值序列.针对该特征值序列的滑动窗口引入散度算法和非参数密度估计法.根据特定视频帧矢量值在滑动窗口中两个不同概率密度值的相异性特征.得到该帧在两种不同概率分布下的散度值;同时,提出一种新的基于统计学的自动阈值获取方案,能很好地检测出切变和渐变.对多种类型的视频序列进行测试的实验结果表明,检测结果达到了95.3%的查全率和95.2%的查准率.     

非径向中心资源配置CCR模型研究

研究了基于规模报酬不变的非径向集中式资源配置DEA模型.首先,通过举例说明了Lozano和Villa基于可变规模报酬提出的集中式资源配置BCC模型在规模报酬不变条件下出现的问题;其次,分别通过对输入或输出限制提出了基于规模报酬不变的2个新的DEA模型(本文称之为径向集中式资源配置CCR模型).通过这些模型得到的效率分数相同并且它们均能较好的克服了前面提到的不足.     

论国际视野范围内教育经费的变化趋势

教育经费的投入是发展教育事业,提高教育质量的重要保证.本文在国际视野范围内来探讨教育经费的变化趋势,以期对我们有所启发.一、教育经费的数量普遍增长影响教育经费的因素很多.一些因素对教育经费的影响周期较短,可称之为短期因素.另一些因素对教育经费的影响周期较长,被叫做长期因素.因此,教育投资数量的变动也包括短期变动和长期变动两个方面.如果说,由于短期因素的影响,使教育经费在短期内呈现各种波动的话,那么长期因素的作用,使得教育经费的数量呈普遍增长的趋势.     

RIP软件中插值算法的选择和优化

目的 为RIP软件选择恰当的插值算法并对其速度进行优化.方法 通过比较不同插值算法的时域和频域特性选择3次卷积插值算法作为RIP软件的插值算法.将插值运算的反向坐标变换中的浮点数乘法转换为整数加法;计算插值核时利用插值核矩阵的行相关性减少计算次数.结果 优化后的插值算法在保证良好输出效果的同时其速度得到提高.可满足大幅面喷墨绘图机RIP软件的要求.结论 三次卷积算法速度有较好的优化结果,但由于"平滑效应",尚有待进一步改善.     

基于CIELab颜色空间的矢量彩色图像放大算法

提出了一种基于CIELab颜色空间和矢量滤波器的彩色图像放大算法.该算法利用彩色图像各颜色通道的固有相关性,在CIELab颜色空间中利用矢量滤波器将彩色像素作为矢量集合进行处理,首先将彩色图像从RGB空间转换为CIELab颜色空间,然后在CIELab颜色空间利用矢量滤波器进行空间插值,最后将插值后的图像从CIELab空间转换为RGB颜色空间,得到放大后的彩色图像,保持了彩色图像的空间和频率特性.实验结果表明该算法优于传统算法.