融合深度特征和FHOG特征的尺度自适应相关滤波跟踪算法

为了解决核相关滤波跟踪算法在复杂场景下跟踪效果差的问题,提出了一种融合深度特征和尺度自适应的相关滤波目标跟踪算法。首先,通过深度残差网络（ResNet）提取图像中被跟踪区域的深度特征,再提取目标区域方向梯度直方图（FHOG）特征,通过核相关滤波器学习,分别得到多个响应图,并对响应图进行加权融合,得到跟踪目标位置。其次,通过方向梯度直方图（FHOG）特征,训练一个PCA降维的尺度滤波器,实现对目标尺度的估计,使算法对目标尺度发生变化有很好的自适应能力。最后,根据响应图的峰值波动情况改进模型更新策略,引入重新检测机制,降低模型发生漂移概率,提高算法抗遮挡能力,在标准数据集OTB100中与其他7种目标跟踪算法进行比较。结果表明,相比原始KCF算法,改进后的KCF算法精准度提升了29.4%,成功率提升了25.9%。所提算法实现了对跟踪目标位置的精准估计,提高了尺度自适应能力和算法速度,增强了算法抗遮挡能力。[JP]     

COM组件技术在ASP智能专家系统实现中的应用

介绍了COM组件、ASP和专家系统等相关技术及ASP在实现网络专家系统所存在的问题,研究用COM组件和ASP相结合,设计网络专家系统的实现技术,并给出系统的结构模型和专家系统组件的设计方法,最后以林火扑救专家系统为例,说明实现专家系统COM组件的过程。     

基于GIS的三维地形可视化方法的研究

随着GIS应用的不断深入,以二维方式处理三维地形空间数据已不能满足实际应用的需求．用户需要三维可视化、动态交互地分析、处理、显示多种地理相关数据。同时,随着计算机图形技术的发展,三维仿真逐渐完善,三维表示的地形较之平面地图有更多的优越性．体现了地形三维化的趋势。