Fe-Mo复合氧化物超细微粒催化剂的合成及表征

以柠檬酸为络合剂,采用溶胶．凝胶法合成了Fe-Mo复合氧化物超细微粒催化剂,使用DTA-TG、IR、XRD以及BET比表面测试等表征手段,考察了制备条件与热处理条件对复合氧化物超细微粒形成、结构和表面积的影响．结果表明：本方法制备的Fe-Mo复合氧化物的比表面积远远大于共沉淀法制得的同类样品的比表面积,在氮气气氛中分解Fe-Mo凝胶中的柠檬酸,可有效地避免柠檬酸分解发生氧化燃烧而引起的微粒烧结．     

BP神经网络在计算储层参数中的应用

人工神经网络近年来在石油行业中广泛使用，以稳定性和计算能力强为特点的BP神经网络更是广为应用。孔隙度和渗透率是储层物性的重要参数，在储层评价中占据重要地位。寻找一种广泛而有效的方法计算孔隙度和渗透率是石油工作者的一项艰巨任务，本文选用了BP神经网络分别建立计算孔隙度和渗透率的模型，并通过与岩芯分析数据作对比，取得了良好的效果，有进一步推广的潜力。     

新目标初中英语长篇阅读教学探微

文本探讨了当前老师们在新目标初中英语长篇阅读教学中遇到的一些困惑,并结合教学实践提出了相应的对策,以提高初中英语阅读教学的有效性.     

新目标初中英语长篇阅读教学探微

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Keggin结构多金属氧酸盐纳米微粒的室温固相合成与表征

采用室温固相反应法合成了钨磷酸铵、钼磷酸铵两种多金属氧酸盐纳米微粒，用元素分析确定其分子组成，它们的结构、性质、颗粒大小、表面形状分别用红外光谱、x—射线粉末衍射、透射电镜和热分析等手段进行了研究．结果表明：两种多金属氧酸盐都为Keggin由结构，晶粒大小分别在32nm和34nm左右，形成纳米微粒后，两种杂多阴离子的热稳定性均明显降低．