基于RBF神经网络的PID控制器

传统的PID控制器参数难以整定,且依赖于对象的精确数学模型,适应性较差。针对传统PID控制效果不理想的问题,采用RBF神经网络对PID参数进行整定,并用MATLAB进行仿真,取得了令人满意的效果。     

现代企业成本管理与成本控制方法

随着市场经济的发展,企业间的竞争越来越剧烈,对其成本管理和如何进行成本控制提出了更高的要求,本文主要从成本管理和成本控制两个方面进行了探讨.     

基于MATLAB的RBF神经网络建模及应用

MATLAB中的神经网络工具箱是进行神经网络系统分析与设计的有力工具。RBF神经网络以其计算量小,学习速度快,不易陷入局部极小等诸多优点为系统辨识与建模提供了一种有效的手段。将二者结合起来,解决了油田试井系统中压力值的建模问题,取得了令人满意的结果。     

现代企业成本管理与成本控制方法

随着市场经济的发展,企业间的竞争越来越剧烈,对其成本管理和如何进行成本控制提出了更高的要求,本文主要从成本管理和成本控制两个方面进行了探讨。     

非线性系统的RBF神经网络建模方法研究

RBF神经网络理论为非线性系统辨识提供了有力的工具。针对多数RBF神经网络原有算法的计算量大、学习速度慢等缺点,采用一种混合算法,仿真结果表明算法具有一定的有效性。     

甘肃某民族地区对中学数学新课程的适应性分析

通过采取问卷、测试卷、访谈三种方式,对甘肃省少数民族地区、兰州市,北京市三个地区的部分中学进行了数学研课程适应性的调研,对其结果进行数据分析,建立适应性模型,得出西部民族地区目前不适应数学课程标准,以及造成现状的原因及对策分析.     

烯丙基缩水甘油醚的合成研究

通过苄基三乙基氯化铵的相转移催化作用，过量的环氧氯丙烷与烯丙醇在氯氧化钠水溶液中反应，合成了烯丙基缩水甘油醚，研究了反时间，温度，碱用量，催化剂用量及环氧氯丙烷用量对产物收率的影响。     

蚁群神经网络在变压器故障诊断中的应用

针对蚁群算法收敛速度慢的问题, 提出了一种改进方法, 通过为蚁群算法增加一种收敛因子, 使其在信息素的全局更新中为每次迭代产生的最优路径赋予额外的信息素增量, 降低了算法陷入局部最优解的可能性。分析了改进蚁群算法的收敛性, 并对其寻优能力进行了测试, 结果表明, 改进蚁群算法具有较强的寻优能力和较快的收敛速度。用改进蚁群算法优化神经网络并将其应用于变压器的故障诊断, 与BP神经网络诊断结果对比, 蚁群算法优化神经网络具有更快的收敛速度和更高的诊断精度。     

中西医结合护理模式指导下的护理干预措施对锁定钢板治疗胫骨平台骨折患者的影响

对中西医结合护理模式指导下的护理干预措施对锁定钢板治疗胫骨平台骨折患者的影响予以探讨。随机选取敦煌市医院2016年8月至2017年6月间收治的接受锁定钢板治疗的胫骨平台骨折患者80例,随机均分为对照组与观察组,对照组实施常规护理干预,观察组在对照组基础上实施中西医结合护理模式指导下的护理干预,对比两组的护理效果。两组在术后12个月的膝关节功能HSS评分、膝关节功能优良率、并发症发生率存在明显差异,观察组优于对照组,P0.05;两组焦虑、抑郁评分及护理满意度组间比较差异明显,P0.05。将中西医结合护理模式指导下的护理干预措施应用于锁定钢板治疗胫骨平台骨折患者当中,能够有效提升护理满意度,改善患者心理状态及膝关节功能,值得在临床应用中推广。     

信道衰落情形下随机时变时滞系统故障估计

为解决一类受信道衰落影响的随机时变时滞系统的故障估计问题, 利用一系列相互独立且服从伯努力分布的随机变量描述通讯时滞的随机发生特性。 通过改进的 L 阶莱斯衰落模型反映信道衰落现象, 应用Lyapunov 稳定性理论、 随机分析技术和 LMI(Linear Matrix Inequality)技术得到故障估计器存在的充分条件, 在求解 LMI 的可行解后, 给出期望估计器增益的表达式。 通过数值仿真得到了确保增广的故障估计动态系统均方指数稳定且满足 H 肄 性能约束的估计器增益, 从而证明了该故障估计方法的有效性。