棉花光合特性研究(综述)

本文阐述了棉花光合特性的研究进展概况，并对棉花产量、冠层结构与光合特性的关系研究加以概括。     

新疆高光强条件下小麦群体光合能力的研究

对新疆大陆性气候条件下春小麦群体光合能力进行研究,结果表明:新疆小麦在相同的光强下具有较高的群体表观净光合速率,具有较高的光合生产潜力,其CAP的值在-15~45μmol.m-2.s-1,与山东小麦群体光合能力比较,群体光补偿点相近,光饱和点高出1.5~3.0万lx,CAP最大值在拔节期高出4~7μmol.m-2.s-1,开花期高出6~10μmol.m-2.s-1;温光效应分析表明,光强是影响新疆春小麦群体光合能力主导生态因子,中午光强超过光饱和点是造成群体光合“午休”现象的重要原因。     

棉花地上各组分干物质积累量的高光谱定量模型研究

测定了8个棉花主栽品种(其中2棉花品种为4水平种植密度)冠层多时相的反射光谱数据和对应的棉花地上茎、叶、生殖器官(花、蕾、铃)及冠层的干物质积累量;通过反射光谱数据与棉花冠层干物质积累量的逐步回归分析,确定与棉花冠层干物质积累量相关性最高的2个敏感波段——近红外934nm和红光673nm波段,采用这2个波段的反射率组成高光谱比值植被指数(RVI);基于RVI建立了6种函数形式的棉花地上各组分干物质积累量(茎、叶片、生殖组分、冠层)的反演模型,相关系数均达到了极显著的检验水平(α=1%,n=95),其中以构建的棉花地上茎组分干物质积累量的指数函数的反演模型相关系数为最高(R=0.8661**,RMSE=0.1293),在所构建的棉花地上各组分的干物质积累量模型中,均以指数函数、幂函数、对数函数和双曲线函数形式模型的预测精度为最高,研究结果表明,利用高光谱RVI可以实时、无损、快速、定量反演棉花地上各组分的干物质积累量,为高光谱遥感用于棉花长势监测和遥感估产提供了依据。     

水分胁迫下棉花冠层叶片高光谱数据生物量变化研究

利用美国产ASD地物光谱仪,获取新疆北部地区棉花冠层关键生育时期的高光谱数据,采用红边积分面积变量估测棉花冠层叶片的全氮含量,对反射光谱进行一阶微分,应用一阶微分光谱数据,衍生出基于光谱位置变量的分析方法,以红边积分面积(SDr)为自变量,冠层全氮(TN)含量为因变量,做相关分析与处理,构建新陆早．6号红边积分面积与冠层叶片TN含量的相关数学模型．研究在不同水处理条件下,对棉花冠层单叶叶绿素含量和单叶全氮含量做相关分析．结果表明,叶绿素含量与TN含量呈显著的正相关(R=0．8723,n=39),叶绿素含量能有效的估计棉花单叶TN含量;红边积分面积变量与冠层TN含量呈显著的相关性,相关系数是0．7394(n=40),利用构建的相关模型可以较为精确地估测棉花两个品种新陆早6号与8号冠层叶片的全氮含量,RMSE分别为0．3859和0．4272．研究认为红边积分面积变量具有预测棉花冠层全氮含量的应用潜力,研究得出利用3边面积变量构造的数学模型对反演作物冠层TN含量有较高应用价值．研究认为,红边位移现象结合红边幅度的变化的研究,用于诊断棉花水分胁迫也是可行的,关键是建立相应合理的诊断指标体系．     

石河子垦区复种油用向日葵的生态适应性分析

北疆沿天山一带用早熟冬小麦复种早熟油葵一年两熟，是近年才出现的耕作制度改革。其中深入分析复种油葵的生态适应性，尤其是灌浆阶段的耐寒能力的生态适应性，是推进改制的重要问题。北疆沿天山一带８月下旬至１０月上旬的气候条件，能基本适合早熟油葵灌浆的要求，但也需要油葵能适应秋季降温快、早霜期不稳定的缺陷。经研究，油葵在日最低气温０℃以上的冷凉气候下仍能继续灌浆，能忍受－２℃左右的早霜冻，霜后转暖仍可继续灌浆成熟，表现出对本地区良好的气候生态适应性，成为油葵复种技术的生态基础。     

北疆棉花群体光合特性分析

北疆棉花群体光合速率 (CAP)日变化及生育期CAPmax变化数据点可采用多项式函数f(t)=a0 a1t a2 t2 … antn拟合 ,微积分求解各棉花品种蕾期、花期、花铃期、吐絮期净CAP与净CR变化的特征值。分析特征值 ,表明日CO2 积累的 85.9%～ 93.7%,平均 90 .6%是在日光合速率高值期内完成的。开花前后是棉花生育期间群体光合速率高值持续期 (PAD)开始的标志 ,吐絮前后是棉花PAD结束的标志。棉花PAD是棉花栽培管理的重点时期。棉花品种群体光合速率 (CAP) 差异主要表现在吐絮期