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1.
应用蚁群算法聚类分析,以福建省37种针阔树种的10个防火性能为分类因子,将防火树种分成6类。在Matlab环境下仿真实现,分类结果表明分类达到理想的效果,总体符合生产实践,从而验证蚁群算法聚类分析在防火树种分类中的应用效果,为森林生态系统建模提出一种新的思路和方法。  相似文献   
2.
基于支持向量机的面向对象软件可维护性预测   总被引:1,自引:0,他引:1  
以面向对象软件的度量准则作为预测因子,以维护期间所修改的代码函数作为可维护性,运用支持向量机回归原理,构造了面向对象软件可维护性预测模型.为了评价模型的性能,同时构造人工神经网络模型.在R软件环境下仿真,通过误差的可视分析和RMSE分析知,SVM模型预测面向对象软件可维护性具有较好的性能,效果明显优于ANN模型.  相似文献   
3.
指出造林规划设计问题实质是一个离散约束优化问题。应用离散粒子群优化算法求解目标函数,以保证解的合理性法和惩罚函数法相结合处理约束条件。分析实例表明,离散粒子群优化算法可用来优化造林规划设计方案,与模拟退火算法比较,效果更好。此研究结果可为科学造林和最优化经营管理提供新思路,丰富粒子群应用领域。  相似文献   
4.
森林资源资产评估系统是评估工作的重要工具,但现有的系统无法满足面向广大用户咨询服务的公益需求.结合Web服务技术,研究并设计了森林资源资产评估Web服务系统解决方案,该方案由Web应用系统、Web服务注册中心和Web服务构成.在Net平台,使用C#语言实现了该方案.  相似文献   
5.
以福建省37种针阔树种的10个防火性能指标为数据来源,运用粒子群聚类算法将树种分成6类.结果 表明:分类达到了较理想的效果,总体符合生产实际情况.与蚁群聚类算法比较,粒子群聚类算法应用于防火树种分析能够获取较优的适应值聚类、较大的类间距离和较小的类内距离.粒子群聚类算法便于应用,可为林业科学中相关研究提供一种新手段.  相似文献   
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