染色质转座酶可及性测序及其在木本植物中的应用前景

染色质转座酶可及性测序 (assay for transposase-accessible chromatin with high-throughput sequencing, ATAC-seq)是2013年在人类免疫细胞中建立的用于研究表观遗传调控的重要技术。该技术已在人类及小鼠等模式动物的基因组调控元件鉴定、转录因子结合位点识别及转录调控机制的解析等研究领域发挥了重要作用。然而,ATAC-seq技术在植物领域中的研究应用还处于起步阶段,相关研究主要集中在拟南芥和水稻等模式植物中。笔者主要概述了ATAC-seq技术在植物中的应用,包括染色质可及性图谱绘制、抗逆机制解析、表观修饰鉴定及调控元件识别等领域的研究进展,并进一步阐述了ATAC-seq在木本植物中的应用潜力,以推动ATAC-seq技术在木本植物表观基因组学研究中的应用。     

采用口袋算法构造的多类别 决策树模型

采用开放应用架构(OAA)准则训练多个二分类感知机,以Gini指数筛选最优的方法构建二叉决策树.推算说明感知机多分类准则在每个树节点上对空间划分的局限性,将基于口袋算法的二叉树与多叉树在8个UCI数据集上进行比较,并与单变量决策树CART和C4.5的结果进行对照.结果表明:采用口袋算法基于OAA方法构建的二叉树,在准确率和空间划分的可解释性上优于基于经典多分类准则构建的多叉树.     

亲人的目光

从小,亲人教我们读书,教我们做人,像大地般无私地奉献,只是为了我们能成才,而我们回报亲人的,却是一张又一张低分的答卷。     

变步长BLSTM集成学习股票预测

提出采用变步长双向长短期记忆网络(BLSTM)集成学习方法学习历史数据中股票价格变动的规律.针对股票涨跌变化的预测改进均方误差(MSE)损失函数,采用简易的模拟交易盈利评价指标以更好地度量预测模型在金融市场中的期望表现.通过前10～50步长的数据训练BLSTM,预测下1min各股票的涨跌变化.实验结果验证了不同数据预处理下,改进损失函数的有效性及变步长集成方法相对于单一网络的有效性.     

鄱阳湖保护区碟形子湖浮游动物群落季节动态研究

为了解鄱阳湖保护区子湖内浮游动物群落的季节动态变化，分别于2020年7月、10月和11月在江西鄱阳湖国家级自然保护区内的1个碟形子湖——沙湖进行了浮游动物定量采样调查. 3个季节调查共采集到浮游动物77种，其中轮虫62种、枝角类9种、桡足类6种.浮游动物密度的季节变化为夏季高于秋季，秋季高于冬季；浮游动物生物量的季节变化为夏季高于冬季，冬季高于秋季.无度量多维排序(NMDS)和群落聚类分析显示，2020年沙湖浮游动物的群落结构可以明显区分为3个：夏季群落、秋季群落和冬季群落.与前期研究结果进行对比分析发现：长江流域的十年禁渔措施促使了鱼类种群数量的恢复，间接影响了浮游动物的组成和数量.