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1.
为了消除网络时延对网络控制系统的影响,采用Elman神经网络预测系统时延采样值,并用遗传算法优化神经网络权值阈值.实验仿真表明:经遗传算法优化后的Elman神经网络具有很好的预测精度及动态性能,能够消除时延的影响,并验证了该方法对时延采样值预测的有效性.  相似文献   
2.
耦合度的新定义及其应用   总被引:9,自引:0,他引:9  
耦合度是多变量间交互影响的一种度量,这种影响会导致系统品质下降.如何表征耦合是解耦控制的核心问题.Bristol提出相对放大系数方法,Rosenbrock也提出一种判断系数耦合度的方法,但这些方法无法真正反映系统的耦合度.根据支路控制能力同其他干涉能力的一种特殊比值,提出系统耦合度的新定义.利用分离支路最大耦合度的逐次分离方法,将一个强耦合系统演变成一个松散耦合的系统,并讨论耦合度转换成相对放大系数的条件.采用若干例子来解释这种新耦合度的工程应用; 通过仿真实验,证实其在解耦系统中对改善控制品有显著的效果  相似文献   
3.
一个耦合对象前置解耦器可转变为无耦合的等效(或广义)对象.单位矩阵法是预期等效对象为单位矩阵的解耦方法,由于其工程的难于实现性,使该方法未能获得广泛应用.本文提出一种可以实现的单位矩阵解耦法.仿真解耦证明本文方法简单易行,解耦效果明显,不仅系统有很强的抗干扰能力,而且系统的鲁棒性可以得到充分保证.  相似文献   
4.
在分析粒子群参数特征的基础上,提出自适应粒子群优化算法,使用自适应粒子群优化BP神经网络,建立基于自适应粒子群优化BP神经网络(PSO-BP)的变压器故障诊断系统.通过对52组训练样本和28组测试样本的仿真实验,可知自适应PSO-BP法能提高变压器故障诊断的准确率,有效减小网络的误差精度.  相似文献   
5.
在模糊逻辑与神经网络融合的基础上,引入补偿运算单元,构成补偿模糊神经网络,使网络从初始定义的模糊规则进行训练,再动态的优化模糊规则,提高网络的容错率和稳定性.针对网络训练的不同阶段对学习速率的不同要求,提出一种具有分段可变学习速率的补偿模糊神经系统,可以提高网络的整体性能,实现动态的、全局优化的运算.故障诊断仿真研究表明:模型具有更好的收敛特性,能够大大的缩短训练时间,减少训练步数,提高误差精度.  相似文献   
6.
根据过程对象性G(S)=Koe^rs/(TS+1)及系统的鲁棒性,得出PID具有很高的鲁棒性和本优化控制的重要结果,同时揭示PID最优参数同对象参数的关系。  相似文献   
7.
DCS已广泛应用于工业生产过程,但其许多功能还没有充分发挥.分散控制的基础是解耦,根据耦合度的概念,提出分离最大耦合度的配对控制支路,使MIMO系统的整体耦合度弱化.采用这种方法,可以方便地将一个n×n的MIMO系统分散成n个SISO系统.仿真试验证实本方法有良好的效果,这种分散MIMO成为SISO系统的方法在集散系统中有广泛应用.  相似文献   
8.
在对四种PID算式优缺点分析与比较的基础上,提出一种功能分散的PID模型。这种PID可以根据设计目标灵活地重构控制状态,在自适应控制系统,SPC系统和滑模系统中,得到了广泛的应用。  相似文献   
9.
区间数判断矩阵的权重计算   总被引:2,自引:2,他引:0  
本文针对AHP中偏好判断的区间数判断矩阵,研究计算权重的方法,提出了代数解法和线性规划求解模型,并给出了一个计算实例。  相似文献   
10.
耦合主的新定义及其应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
耦合度是多变量间交互影响的一种度量,这种影响会导致系统品质下降,如何表征耦合是解耦控制的核心问题,Bristol提出相对放大系数方法,Rosenbrock也提出一种判断系数耦合度的方法,但这些方法无法真正反映系统的耦合度,根据支路控制能力同其他干涉能力的一种特殊比值,提出系统耦合度的新定义。  相似文献   
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