基于粒子群优化算法的神经网络钻削参数优化

神经网络模型能有效模拟非线性输入输出关系,但其常规训练算法为BP或其它梯度算法,导致训练时间较长且易陷入局部极小点,本文探讨用粒子群优化算法训练神经网络,并应用到钻削加工参数优化中,试验表明粒子群优化算法训练的神经网络不仅收敛速度明显加快,而且其预报精度也得到了较大的提高。     

现代中国人才素质系统初探

素质教育问题和人才素质系统结构是一个关系到科教兴国战略能否得到贯彻实施的重大课题，按照系统论、控制论的观点探讨人才素质系统结构中的控制性因素，有助于找到培养现代人才的途径和方法，具有重大的现实意义。     

多模式集合在统计降尺度应用上的研究进展

气候模式(GCMs)由于分辨率过低,进行区域气候的模拟和预测的能力很差;而统计降尺度可以通过建立气候模式的输出信息和区域气候要素之间的统计关系来弥补GCMs的不足。在对比动力降尺度和统计降尺度之后首先对统计降尺度的基本原理和方法进行了介绍。强调了产生模拟预测结果的不确定来源,据此讨论集合思想在统计降尺度的应用的必要性。并重点追踪了其在国内外的研究进展,提出了未来多模式集合统计降尺度的发展方向。     

非均匀粘性基流中带状浅对流单体的发展

用WKBJ方法讨论了非均匀基流中带状浅对流单体的发展问题，只有在二维非均匀基流的热成风平衡条件下，带状对流环流的传播才具有重力惯性波特征，由于非均匀介质的作用，缓变波列的频率变化不仅是位相变化的源，还可能是振幅变化的一部分，纵向云带和横向云带的发展除粘性致稳作用是共同的，基流的其它非均匀性对不同云带的发展和云带结构起不同的作用。     

非热成风平衡基流的对称不稳定及在涡旋大气中的动力诊断

从湿大气的绝热,无粘,包辛内斯克近似的二维线性化方程组出发,考虑基本气流民风不平衡,在经典的对称不稳定理论基础上推导出修正了的对称不稳定判据,发现基流热成风不平衡在一定条件下有利于对称不稳定发展。同时根据推导出的判据,利用高分辨率的模式输出资料,对一次飓风过程作了对称不稳定的动力诊断,发现对称不稳定是飓风眼壁中深厚倾斜上升运动产生的可能机制。